《Spring Boot全栈开发指南：从入门到生产实践》
🧑 博主简介：CSDN博客专家、全栈领域优质创作者、高级开发工程师、高级信息系统项目管理师、系统架构师，数学与应用数学专业，10年以上多种混合语言开发经验，从事DICOM医学影像开发领域多年，熟悉DICOM协议及其应用开发技术。我的技能涵盖了多种编程语言和技术框架：作为高级C/C+&#
后端
Swift探索（ 十）: Sequence && Collection
一：Sequence
对于 Sequence 协议来说，表达的是既可以是一个有限的集合，也可以是一个无限的集合，而它只需要提供集合中的元素，和如何访问这些元素的接口即可。
Sequence和Collection的关系.png
1.1 迭代器 Iterator
Sequence 是通过迭代器 Iterator 来访问元素的，那么什么是迭代器？直接来看 for..in 函数
let n
【MySQL数据库基础】（六）MySQL 表的约束详解：从基础到实战，拿捏数据合法性！
前言
在 MySQL 数据库开发中，我们总希望存入表中的数据是合法、规范、符合业务逻辑的。虽然数据类型能对字段做基础限制，但面对复杂的业务需求，仅靠数据类型远远不够。比如要求邮箱唯一、用户名不能为空、学生的班级必须是已存在的班级…… 这些需求都需要靠表的约束来实现。
表的约束是数据库保证数据完整性的核心手段，
记一次现场故障分析总结k8s节点NotReady问题
背景
某现场19年部署一套k8s集群，docker版本1.12 ，k8s版本1.8.6，现网k8s资源池规模，生产环境58台物理机，灰环境60台虚机（后来才知道用的一套k8s资源池，通过标签区分)，生产环境实例数2000左右，灰度环境实数900左右
现象
某现场在夜晚做业务升级的时候，批量更新业务包（由于微服务架构，而拆分并不完全，批量更新了十个中心的代码）同时启动副本为1的实例，再通过批量扩容的
springboot+elasticsearch+neo4j+vue+activiti数字知识库管理系统
前言
在数字化高度普及的时代，企事业机关单位在日常工作中会产生大量的文档，例如医院制度汇编，企业知识共享库等。针对这些文档性的东西，手工纸质化去管理是非常消耗工作量的，并且纸质化查阅难，易损耗，所以电子化管理显得尤为重要。
【springboot+elasticsearch+neo4j+vue+activiti】实现数字知识库管理系统。
一、项目概要
springboot、vue前后端分离技术
Leetcode 46. 全排列
题目要求
给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
示例 1：
输入：nums = [1,2,3]
输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
示例 2：
输入：nums = [0,1]
输出：[[0,1],[1,0]]
示例 3：
输入：nums = [1]
输出：[
Mybatis的代理对象MapperProxy的CURD
上篇-原生mybatis流程
因Mapper是interface，不能实例化对象，所以必须使用动态代理（使用JDK动态代理）创建代理对象MapperProxy，又因Mapper是接口，没有具体的方法体，所以MapperProxy的invoke方法中自行编写方法逻辑，下面介绍CURD的执行过程。
public class MapperProxy<T> implements Invocat
1781. 所有子字符串美丽值之和（难度：中等）
题目链接：
题目描述：
一个字符串的 美丽值 定义为：出现频率最高字符与出现频率最低字符的出现次数之差。
比方说，"abaacc" 的美丽值为 3 - 1 = 2 。
给你一个字符串 s ，请你返回它所有子字符串的 美丽值 之和。
示例 1：
输入：s = "aabcb
Netty的内存分配相关知识&零拷贝机制
1. Netty 自己的ByteBuf
ByteBuf是为解决ByteBuffer的问题和满足网络应用程序开发人员的日常需求而设计的。
JDK ByteBuffer的缺点：
无法动态扩容
长度固定，无法动态扩展和收缩，当数据大于ByteBuffer容量时，会发生索引越界异常。
API使用复杂
读写的时候需要手工调用flip() 和 rewind() 等方法，使用时需要非常谨慎的
