14|猎头新人成长30天-面试反馈，90%的人都关注错了
我们来说说面试反馈。
面试结束后，打电话给侯选人问反馈这是流程中的一环。这里我们探讨下侯选人面试部门后的反馈。
经典情况是：
-你觉得聊的怎么样？
-挺好的啊。一般般啊，谈不上好或不好。
-接着你问，那有什么问题觉得比较有挑战的，不好回答的吗？
-都回答出来了吧，还好吧。
-接着你再问，觉得老板人怎么样？
还行吧，没特别感觉。
-你最后问，那面完之后，你现在对这个机会怎么看？
-和之前想的差不多
编程开发
放鸽子的理由有千万种，为何偏编的像个傻瓜虫
上周约了个候选人今天上午10:00去广州分面谈，由于约的时间比较久，担心人选的安排有变动，所以昨天我再次和人选确认了时间，得到的答复是他今天会准时去面谈。
今天早上9:00左右，我又再次和人选确认是否已经出发了。
结果，信息发出后，半天都没收到回应，当时，我就有种不祥的预感，这个人恐怕是不会参加面试了。因为以往遇到类似的情况不在少数。
大约到了9:50，人选才回复我：刚才不小心扭到脚了，先出门去买
震惊! ES6模块化导入导出如此简单
Es6导入导出降低了模块化编程的难度 加强了易用性
每个js文件都属于模块
导入使用import关键字
导出使用export关键字
1. 基本导出 靠解构获取
image.png
这里可以按需导入
image.png
如果非要集合到一个对象导入
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2. 默认导出 直接导出对象 不解构赋值
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Flutter Plugin简单开发
个人博客:
新建项目
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image-20230302135317486.png
项目结构
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创建完成后的目录如图所示，其中example是测试工程，用来测试我们写的插件。lib目录下的文件，就是
Python爬虫项目--批量下载小姐姐壁纸
前言
嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐
又到了学Python时刻~
你还在为一个一个下载壁纸而烦恼吗，那有没有更加简单的方法呢？
跟着我，一起来看看我是如何批量下载的吧
环境使用:
python3.8 | Anaconda
pycharm
相关模块:
requests >>> pip install requests
parsel
模块安装方法：w
3、手动搭建强化学习的环境reinforcement learning
一、概述
在强化学习（Reinforcement Learning）的研究领域，并没有一些很好的模块可以使用。不像Deep Learning一样，有很多的框架，比如说tensorflow，pytorch，cafe等。应对这不同环境下的RL，可能编写的代码就会不一样，所以我们需要能够学会使用基础框架自己搭建一个属于自己的模型，更加好的理解底层原理，以后不管遇到什么样的环境，也能够应付。
Numpy
