5个有趣的Python脚本
Python可以玩的方向有很多，比如爬虫、预测分析、GUI、自动化、图像处理、可视化等等，可能只需要十几行代码就能实现酷炫的功能。
因为Python是动态脚本语言，所以代码逻辑比Java要简要很多，实现同样的功能少写很多代码。而且Python生态有众多的第三方工具库，把功能都封装在包里，只需要你调用接口，就能使用复杂的功能。
下面举几个简单好玩的脚本例子，初学者可以照着代码写写，能快速掌握pyth
编程开发
R中进行parallel并行运算
R语言的内置并行包parallel，可以进行多线程调用。其使用方法类似于apply家族函数，常用parApply parLapply parSaplly等函数，使用方法如下：
library(parallel) #并行计算 常用parApply parLapply parSaplly
detectCores() #检测计算机核心数
cl <- makeCluster(16) #指定调
[剑指Offer]01~04
学习使用工具
剑指Offer
LeetCode的剑指Offer题库
鲁棒性
题目本身思路也许不难，对于一般用例，也很快就能写出能够通过的代码。但实际的得分点集中在特殊用例上，能通过90%用例的代码和能完全AC
反射真的很耗时吗？射10万次用时多久？
作者：DHL
无论是在面试过程中，还是看网络上各种技术文章，只要提到反射，不可避免都会提到一个问题，反射会影响性能吗？影响有多大？如果在写业务代码的时候，你用到了反射，都会被 review 人发出灵魂拷问，为什么要用反射，有没有其它的解决办法。
而网上的答案都是千篇一律，比如反射慢、反射过程中频繁的创建对象占用更多内存、频繁的触发 GC 等等。那么反射慢多少？反射会占用多少内存？创建 1 个对
进阶 | 本地「Docker」镜像转换为「Singularity」镜像，直接运行于任何服务器~
写在前面
近期，组织了第三期暑期培训，想想也有四个年头。另外，分别给本科生和硕士生均分别讲过一学期的生物信息数据分析课程，其中实践部分，以往使用的是 VituralBox。好处在于可以完全模拟服务器环境，从硬件到软件。而不好的地方在于，对应的环境几乎只适合与学习或练习，无法直接使用到生产环境。
如此，即使学生掌握得再熟练，真正到生产环境时，也就是他们的服务器时，需要重新配置一次环境。尽管，cond
