范围内取值妙招：二分五点取值法
当影响因子数是一个范围（例如系统允许输入的最大因子数为1000条），不可能遍历每一个值来测试性能，如何取值是难点。功能测试时，可以用等价类和边界值来确定取值，但这样的取值策略对性能测试并不适用。介绍一个取值方法——二分五点取值法。
还是以影响因子数量为例，假设系统允许输入的最大因子数为1000，先测试最小值1下的性能，再测试最大值1000下的性能，接着测试中间值500下的性能值，然后继续在1～50
编程开发
密码学入门：凯撒密码超级加强版
凯撒密码是凯撒大帝为了加密军情不让敌方知道发明的一种密钥方式。通过将英文字母语序前进或后退几格来得出一段乱码，视为密文或密码。解码只需要知道密钥是前进或后退几格就好了。（得知来源：bilibili：毕导THU）
然而，凯撒密码还是太容易破解了，只要根据整篇加密文报出现率高的字母，推测是那个单词，发密钥方式的规律，就容易破解了，所以超级加强版的凯撒密码需要用到：圆周率和超级凯撒密码的混合版。
密钥：
如何通过缩短客服响应时间来避免潜在客户的流失
在当今瞬息万变的世界中，没有人喜欢一直等待，我们希望我们的诉求能够迅速响应，因此企业客服的响应时间也不例外。
大多数客户愿意在诉求快速响应的企业上投入更多，我们认为这是优质服务，公司足够重视客户的需求，有一家权威机构通过调研62% 的公司根本不及时回复客户的诉求！令人遗憾的是，很多企业未能意识到这个风险。
虽然客户认可礼貌的客服、优质的产品和解决问题的能力，但最重要的是服务的快速响应，快速回复客户
DevOps工具链应该如何建设？
接下来让我们把目光再移向另一个热点平台---DevOps工具链，它之所以成为热点，就是因为越来越多具备不俗研发力量或资源的企业，希望通过平台建设，具备工程化承接数字化需求的能力。
企业打算投资建设DevOps工具链之前，需要先明确哪些能力可以采购，哪些需要自己建设；核心的原则当然是，确定性强、标准化程度高的部分尽量采购，企业自身特点与行业差异化大、或有机会成为核心竞争力的部分。
首先根据前文“数字
R语言ggplot2数据可视化学习资料推荐
关于R语言ggplot2数据可视化我个人还是比较推荐跟着一个实际例子重复代码的形式。因为ggplot2的语法基本是固定的格式，重复的多了，自然知道如何写。现在网上可以找到很多关于ggplot2数据可视化的教程，这里我推荐一个我经常看的
image.png
这个人是关于ggplot2数据可视化的大佬，写了很多关于ggplot2作图的内容，他的个人网页链接是
跟着Nature Metabolism学作图:R语言ggplot2一次性展示很多个饼图
论文
Single-cell profiling of vascular endothelial cells reveals progressive organ-specific vulnerabilities during obesity
#Sec58
s42255-022-00674-x.p
Python 中的简单算术计算
1. 除法
a, b, c, d, e =3, 2, 2.0, -3, 10
print(a / b)
print(a / c)
输出都是： 1.5
print(d / b)
print(b / a)
print(d / e)
输出：
-1.5
0.6666666666666666
-0.3
整除 //
print(a//b) 输出：1
print(a//c) 输出：1.0
如果有一个浮点型
20230117-Jenkins环境部署
1、 Jenkins 部署
java环境准备，安装java-11-openjdk
# yum install fontconfig java-11-openjdk -y
# java -version
openjdk version "11.0.17" 2022-10-18 LTS
OpenJDK Runtime Environment (Red_Hat-11.0.17.0.8-2.el8_6)
【numpy笔记_3】常用的创建数组操作
创建一个array对象，一般分为两种情况：
1、有原始数据；
一般将原始数据转化为列表或迭代器直接转为array对象，再进行维度变形（reshape()方法）。
—— np.array() 方法，接收原始数据，指定dtype数据类型；
—— obj.reshape() 方法，接收一个size元组。
import numpy as np
datas = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,1
