编程开发

Kubernetes (k8s 1.23) 安装与卸载

镜像下载、域名解析、时间同步请点击 阿里云开源镜像站 请注意k8s在1.24版本不支持docker容器,本文使用kubeadm进行搭建 file 1.查看系统版本信息以及修改配置信息 1.1 安装k8s时,临时关闭swap ,如果不关闭在执行kubeadm部分命令会报错 swapoff -a 或直接注释swap(需要重启生效) [root@hhdcloudrd7 /]# cat /e

FFmpeg小白学习记录(三)视频流编码流程

视频编码流程 之前了解了如何解码多媒体文件中的视频流,并将解码后的图像进行显示,接下来我们学习如何对视频流进行编码,从 图片 → h.264 和 图片 → MP4 两个案例中具体了解视频的编码流程 首先我们了解视频编码的流程,编码流程与解码流程类似,将解码器替换为了编码器,在细节上有点差异 FFmpeg视频编码流程 图像 → h.264 本案例中我们将多张图像转成h.264文件,每张图

注册chatGPT的流程

应简友的要求,今天给简友们讲一下如何注册chatGPT 1 网上搜索chatGPT 就会出现上面这个图片,然后点进去。 2 出现上面的页面,这时你输入你的邮箱后,点继续。 3 输入你设置的密码 4 然后就是要求确认邮件地址 5 填写名字,这个可以填写任何名字,我填写的是英文字母 6 填

新手必会的静态站点生成器——Gridsome

为什么要使用Gridsome Gridsome 通过使用PRPL模式将超高性能构建到每个页面中。您可以获得开箱即用的代码拆分、资产优化、渐进式图像和链接预取。Gridsome 网站默认获得几乎完美的页面速度分数。 Gridsome 生成静态 PWA。只有关键的 HTML、CSS 和 JavaScript 会首先加载。然后预取下一页,因此即使在离线时,用户也可以在不重新加载页面的情况下快速点击。

【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Docker容器经常被kill掉,k8s中该节点的pod也被驱赶,怎么分析?

背景介绍 最近的docker容器经常被kill掉,k8s中该节点的pod也被驱赶。 我有一个在主机中运行的Docker容器(也有在同一主机中运行的其他容器)。该Docker容器中的应用程序将会计算数据和流式处理,这可能会消耗大量内存。 该容器会不时退出。我怀疑这是由于内存不足,但不是很确定。我需要找到根本原因的方法。那么有什么方法可以知道这个集装箱的死亡发生了什么? 容器层级判断检测 提到do

用35行代码开发一个自己的AI对话机器人

之前也写了好几篇关于ChatGPT的文章了,领略到了与深入优化的GPT-3(Generative Pre-trained Transformer)对话过程中的各种惊喜。但是因为ChatGPT的爆发性流量和访问限制问题,平时使用的时候多多少少会不太方便。其实OpenAI本身就提供了大量的API接口,可以让用户免费使用开发出自己的Web APP,包括我们今天要说的对话机器人,关于API的

Python基础笔记9

Python基础语法9 四种新语句 break 语句 break语句:break的意思就是“打破”,在Python世界中用来跳出当前循环的。 list = list(range(10)) print('list =', list) for x in list: if x > 5: print(x, '大于5,触发break语句') break

似乎没有这个必要

古小月说:“小李子,看在你这么老实,又这么勤劳努力的份上,我给你介绍个对象吧!你要不要?” 我沉吟了两秒钟:“呃……不要!” 古小月说:“为啥不要?” 我沉吟着,没有回答。 一旁的江沫说:“难道你想一个人过一辈子啊?” 我还是没有回答。 古小月跟江沫说:“没听到……” 然后呵呵一笑。她们都知道我耳朵不好,她们对于我经常听不清她们说话的尴尬情形已经习以为常了。 可是这次我听到了,也判断出来了,

让人哭笑不得的大数据推送

你有没有这样的经历:夏天要到了,你在某购物app上浏览连衣裙或T恤,完全没有购买的想法,只是单纯想看看流行的款式和颜色,结果只要打开这款软件,先跳入视线的肯定是各种连衣裙和T恤的图片。 再如某视频app,比如你多看了几眼做饭的视频,或在某账号的视频停留时间长。结果下一次你打开此款软件,推荐的全都是做饭和这个账号的视频及类似的相关视频。 最近简书也出现这种现象,近期如果浏览某位友友或某类的文章多一点

python小案例——采集网易财经数据

前言 大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~ 开发环境: 解释器版本: python 3.8 代码编辑器: pycharm 2021.2 requests: pip install requests pandas: pip install pandas pyecharts: pip install pyecharts 1. 什么是pac