扣子(coze)平台一键生成图文视频,老奶奶都能学会智能体教程

大家好,欢迎来到涛涛讲AI。今天继续给大家分享使用扣子平台,使用剪映下助手生成视频。上次是单独素材的教程,这次是图文并茂的循环生成。一、工作流效果左侧输入人生金句主题,右侧是最终得到的打开剪映的效果。二、操作步骤(一)平台介绍 / 设计思路第一步:由于在 COZE 平台上无法生成大片段视频&#xff0

OpenCV与AI深度学习 | 18 个最佳计算机视觉图像标注工具(2025版)

本文来源公众号“OpenCV与AI深度学习”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:18 个最佳计算机视觉图像标注工具(2025版)什么是图像标注工具    图像标注工具用于标记一组视觉数据,以确保机器学习模型训练的准确性。换句话说,用于训练计算机视觉模型的数据质量与其输出的准确性

无须任何软件,批量提取微信中视频与图片到电脑,解救手机存储空间!

每个人的手机微信都很容易空间爆炸,特别是在一些家庭群大量分享图片与视频之后。而这些视频与图片有部分是与手机相册重复的,所以如果是微信占用空间过大导致的手机不堪重负,那么没必要完全清空所有聊天记录,我们只需清空最占资源的多媒体即可。并且像很多手机相册自带的有云存储空间,不活跃的多媒体存在云上,这样手机就再能奋斗3年啦

Ubuntu系统VScode实现opencv(c++)图像一维直方图

前言在数字图像处理领域,直方图是一种极为重要的工具,而图像的一维直方图更是其中的基础与核心。一维直方图以简洁而直观的方式,将图像中像素的灰度值分布情况呈现出来,让我们能够快速了解图像的整体亮度、对比度等关键信息。通过对一维直方图的分析,我们可以轻松判断图像是否过亮或过暗,对比度是否合适,进而为后续的图

单细胞基础知识补充1-R数据格式(RData、RDA、RDS)

写在前面: 开始做单细胞之前,报班或者看视频之后:好像也不是那么难,做的时候发现无数的坑。 因为没什么生信基础知识。 这些写教程的老六们,不会去写基础知识,导致感觉我学的单细胞测序和别人的不一样。 今天开个单细胞基础知识补充系,给生信初入门的小伙伴填个那些生信老六留下的坑。 rds是R语言中利用二进制保存的源文件,加载readr包以后,使用write_rds(x,file='x.rds')保存文件

Git中忽略文件提交、取消文件追踪的方式

背景 使用Git进行版本管理多人协作开发,常会遇到我们本地可能存在一套自己的配置或者某些测试文件不需要提交到远端的情况。因此需要使用Git的相关命令进行文件排除或解除追踪。 下面介绍几种方式: 1.本地添加的文件,未纳入Git管理时 我们只需要在待排除的目录内新建.gitignore文件 然后编辑.gitignore文件,增加希望排除的文件内容即可 image.png .gitigno

自学Python:求某分数序列之和

有一分数序列:2/1,3/2,5/3,8/5,13/8,21/13...求出这个数列的前50项之和。 注意观察分子和分母的变化规律。后面的结果基本上都前面两项的和。这个序列基本上是无限进行下去的,现在只要求出前50项目,如果能用程序求出前50项,那更多项也不是问题。 下面直接上代码: ######################## from functools import reduce a =

解决 SetDefaultDllDirectories于动态链接库KERNEL32.dll无法定位是dll丢失的问题

起因:    在 windows7 上安装 postman 的时候,遇到 SetDefaultDllDirectories于动态链接库KERNEL32.dll无法定位是dll丢失的问题,定位到系统缺少 KB2533623 补丁;     之后在 Server 2008 R2 上安装 Python 3.8.10(此版本支持 XP之后的Windows系统),也遇到 无法安装问题,缺少 KB253362

Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育学习效果评估指标体系构建与精准评估中的应用(394)

Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育学习效果评估指标体系构建与精准评估中的应用(394) 引言: 正文: 一、传统学习评估的 “数字陷阱”:看不全、说不清、跟不上 1.1 评估维度的 “单行道” 1.1.1 分数掩盖的 “学习真相” 1.1.2 过程数据的 “沉睡”

Java 面向对象进阶之多态:从概念到实践的深度解析

作者主页 文章专栏 文章目录 作者主页 文章专栏 一、多态的基本概念 二、多态的实现方式 1. 方法重载(Overloading) 2. 方法重写(Overriding) 三、多态的应用场景 1. 提高代码的可维护性和扩展性 2. 实现插件式架构 3. 简化代码逻辑 四、多态的注意事项 1. 访问