大数据进行数据清洗的基本流程【详细讲解】
数据清洗的基本流程一共分为5个步骤，分别是数据分析、定义数据清洗的策略和规则、搜寻并确定错误实例、纠正发现的错误以及干净数据回流。
1.数据分析
数据分析是数据清洗的前提和基础，通过人工检测或者计算机分析程序的方式对原始数据源的数据进行检测分析，从而得出原始数据源中存在的数据质量问题。
2.定义数据清洗的策略和规则
根据数据分析出的数据源个数和数据源中的“脏”数据程度定义数据清洗策略和规则，并选择
人工智能
模糊的记忆——脑的本质
这部分是以进化论为前提的，如果你不相信进化论，信服力可能会打折扣。但是，为了了解本章的内容，信不信的问题暂且搁置。
因为人脑有很多与维持生命没有直接关系的高级能力，这些能力会掩盖脑的本质，为了研究脑的本质，本章研究了动物脑，动物脑的大部分能力与维持生命有直接关系。这里研究的是狗脑。
狗是一种非常聪明的动物，可以学会很多复杂的指令。通过研究狗脑可以探索脑的本质。下面的实验使用美食来激励狗子。
实验是
Java8 Stream流操作总结
Java List操作1(分片 partition)
Java List操作2（分组group by）
Java List操作3（获取list中bean对象中的某一列值—map）
Java List操作4（where，filter——过滤）
Java List操作5（sort—排序） Java List操作6（distinct—去重）
以前总结过使用java8 stream流操作处理Li
EXT barrier：一个增强文件系统安全性的机制
部分摘取自华为服务支持的EX barrier机制
常用的文件系统使用日志功能来保证文件系统的完整性。该功能背后的思路很简单：在写入新的数据块到磁盘之前，会先将元数据写入日志。预先将元数据写入日志可以保证在写入真实数据前后一旦发生错误，日志功能能很容易地回滚到更改之前的状态。
单独使用日志功能不能保证没有任何差错。现在的磁盘大都有大容量的缓存，数据不会立即写入到磁盘中，而是先写入到磁盘缓存中。到这一
33个热门数据分析软件，你都用过哪些？
数据分析工具类软件，大体可以分为以下5类：
Excel生态工具、数理统计工具、BI工具、数据库工具、编程工具
（Excel单独分成一类，主要是因为它应用场景广泛，且用户基数过于庞大，甚至超过其他所有工具用户之和）
每个类别的代表工具分别有：
Excel生态：Excel、VBA、PowerQuery、PowerPivot、Power View、Power Map
数理统计工具：SAS、SPSS、St
Jenkins X + AI：重塑云原生时代的持续交付范式
目录
引言
一、Jenkins X核心架构解析
1.1 云原生设计哲学
1.2 智能流水线引擎
二、AI赋能的智能CI/CD功能矩阵
2.1 智能测试选择器
2.2 自适应部署策略
2.3 预测性资源优化
三、智能故障诊断系统
3.1 根因分析引擎
3.2 自愈流水线
四、AI增强的安全扫描
4.1 智能漏洞检测
4.2 合规性检查
全球人工智能技术大会（GAITC 2025）：技术前沿与产业融合的深度交响
文章目录
大会亮点：前沿技术与应用场景的深度交融
大模型：从通用到垂直的进化之旅
具身智能：机器人与物理世界的智能交互
脑机接口与神经拟态计算：开启人机融合新纪元
AI伦理与治理：构建技术发展的道德基石
产业应用：AI技术赋能千行百业
智能传媒：内容创作与传播的革新
Java8 ParallelStream流
前言
并行编程势不可挡，Java从1.7开始就提供了Fork/Join 支持并行处理。java1.8 进一步加强。
并行处理就是将任务拆分子任务，分发给多个处理器同时处理，之后合并。
一、ForkJoinPool
ForkJoinPool是JDK7引入的线程池，核心思想是将大的任务拆分成多个小任务（即fork），然后在将多个小任务处理汇总到一个结果上（即join），非常像MapRed
和 AI 玩海龟汤差点崩溃：它永远比我多知道 100 个隐藏真相
关于海龟汤第一次接触海龟汤时，我还以为这是某种美食烹饪挑战，直到朋友抛出第一个谜题 ——“一个人走进酒吧，要了一杯水，酒保却掏出一把枪对准他，可这个人不仅没害怕，反而说了声谢谢离开了”，才惊觉这是场烧脑的逻辑游戏。海龟汤，学名情境猜谜，玩家只能通过提问获取 “是”“否”
