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《C++ 递归、搜索与回溯》第2-3题：合并两个有序链表，反转链表

《C++ 递归、搜索与回溯》第2-3题：合并两个有序链表，反转链表

🔥个人主页：Cx330🌸❄️个人专栏：《C语言》《LeetCode刷题集》《数据结构-初阶》《C++知识分享》《优选算法指南-必刷经典100题》《Linux操作系统》:从入门到入魔《Git深度解析》:版本管理实战全解🌟心向往之行必能至🎥Cx330🌸的简介：目录前
编程语言 2026年01月12日
聊聊 C 里的进制转换、移位操作与算术转换

聊聊 C 里的进制转换、移位操作与算术转换

前言学 C 语言时，总绕不开 “进制怎么转”“位操作符怎么用”“表达式为啥这么算” 这些问题 —— 它们不算多高深，但都是写代码、调 Bug 的基础。比如写个简单的位运算，若搞不清二进制和十进制的转换逻辑，很容易算错结果；处理表达式时，要是忽略了整型提升的规则，可能会碰到莫名其妙的运行错误。这篇就整理
编程语言 2026年01月12日
C++ 继承 多态 组合 从运用到底层原理详解!草履虫也能轻松看懂

C++ 继承 多态 组合 从运用到底层原理详解!草履虫也能轻松看懂

这篇blog我写了一天一夜, 但是我初学时花了好几个月才学懂 , 我想告诉你, 我那个时候也非常痛苦, 数次想要放弃, 我花了好几天时间才搞懂虚函数原理, 我真是个很笨的人, 只能花很多时间一点一点理解这些东西. 学习C++的过程很艰辛, 不要被困难打倒, 一定要坚持下去!没有任何困难是克服不了的                                           
编程语言 2026年01月12日
OCR与大数据：CRNN处理海量文档的策略

OCR与大数据：CRNN处理海量文档的策略

OCR与大数据：CRNN处理海量文档的策略📖 技术背景：OCR文字识别在大数据场景下的挑战随着企业数字化进程加速，海量纸质文档、扫描件、发票、合同等非结构化数据亟需转化为可分析的文本信息。光学字符识别（OCR） 作为连接物理世界与数字世界的桥梁，已成为大数据预处理链路中的关键一环。传统OCR方案在面
大数据 2026年01月12日
带你对比三大主流消息队列RabbitMQ、RocketMQ以及Kafka

带你对比三大主流消息队列RabbitMQ、RocketMQ以及Kafka

目录一、三大MQ该如何进行技术选型？二、三大MQ的吞吐量对比？三、三大MQ的低延迟对比？四、三大MQ的消息可靠性对比？五、三大MQ都是如何保障消息有序性的？六、三大MQ都是如何保障事务一致性的？七、三大MQ都是如何保障消费幂等性的？八、三大MQ都是如何处理消息积压问题的？九、三大MQ都是
大数据 2026年01月12日
Apache Spark vs Flink vs Airflow，谁才是数据湖ETL的终极利器？

Apache Spark vs Flink vs Airflow，谁才是数据湖ETL的终极利器？

第一章：Apache Spark vs Flink vs Airflow，谁才是数据湖ETL的终极利器？在构建现代数据湖架构时，ETL（提取、转换、加载）流程的选择直接决定了系统的实时性、可扩展性和运维复杂度。Apache Spark、Flink 和 Airflow 各自代表了不同的处理范式：Spar
大数据 2026年01月12日
Flink【基础知识 01】简介+核心架构+分层API+集群架构+应用场景+特点优势（一篇即可大概了解Flink）

Flink【基础知识 01】简介+核心架构+分层API+集群架构+应用场景+特点优势（一篇即可大概了解Flink）

目前比较流行的大数据混合处理引擎 Spark【基于内存】，基本上已经取代了Hadoop 的 MapReduce 【基于IO】成为当前大数据处理的标准。Spark-Streaming 的流计算本质上还是批（微批）计算，Flink 是近年来在开源社区不断发展的技术中的能够同时支持高吞吐、低延迟、高性能的纯实时的分布式处理框架【Flink的开窗函数
大数据 2026年01月12日
一文读懂RabbitMQ：消息队列界的“超级兔子”

一文读懂RabbitMQ：消息队列界的“超级兔子”

目录一、RabbitMQ 是什么？二、RabbitMQ 的核心特性（一）可靠性保障（二）灵活的路由策略（三）高扩展性与集群支持（四）多语言支持三、RabbitMQ 的典型应用场景（一）异步处理，提升效率（二&#xff0
大数据 2026年01月12日
5个关键指标，教你如何评估大数据的数据质量

5个关键指标，教你如何评估大数据的数据质量

5个关键指标，教你像“检查奶茶配方”一样评估大数据质量 关键词：大数据质量、数据准确性、数据完整性、数据一致性、数据时效性、数据唯一性 摘要：你有没有过这样的经历——点了杯“三分糖少冰加珍珠”的奶茶，拿到手却发现是全糖满冰没加珍珠？这其实和“数据质量差”的问题一模一样：不符合预期的“数据”，会让最终
大数据 2026年01月12日
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