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《指标中转站：Pushgateway 如何把监控覆盖到这些原本看不见的角落》

《指标中转站：Pushgateway 如何把监控覆盖到这些原本看不见的角落》

前言Prometheus 默认的工作方式是拉取——定期从目标的 /metrics 端点拿数据。这个模式对长期跑着的服务很有效，但对于那些"跑完就退出"的任务就不灵了：凌晨跑的备份脚本、CI/CD 流水线里的测试任务、一批临时调度的批处理作业，这些任务存在的时间可能只有几秒到几分钟，Prometheus 根本没机会去拉。但这些
云原生 2026年06月11日
Docker使用【Ubuntu安装/Windows安装】

Docker使用【Ubuntu安装/Windows安装】

Docker安装 0. 前言 1. Ubuntu下安装Docker 1.1 安装依赖 1.2 安装Docker 1.3 Docker镜像源修改 1.4 Docker目录修改 2. GUI版本安装（Windows11） 2.1 安装依赖 2.2 安装Docker 0. 前言生产环境下，我们主要使用的是Docker的Serve
云原生 2026年06月11日
Docker 部署 Hermes Agent 完整指南（Windows / Linux 通用）

Docker 部署 Hermes Agent 完整指南（Windows / Linux 通用）

Hermes Agent 是 Nous Research 推出的 AI 自主智能体（AI Autonomous Agent），能轻松执行各类复杂任务，比如自动编写代码、执行终端命令、操作浏览器、规划并完成任务，以及进行文件读写和脚本生成，是开发、运维和研究的得力助手。本文将详细介绍如何通过 Docker 快速部署
云原生 2026年06月11日
KES数据库表空间自动创建特性详解：从传统运维痛点到云原生存储落地

KES数据库表空间自动创建特性详解：从传统运维痛点到云原生存储落地

做国产数据库运维和架构落地这么多年，基本全程跟着政企信创替换、数据库容器化改造一路走过来。落地过不少商用国产数据库，真心觉得表空间初始化问题是最不起眼、但最容易卡上线、卡交付进度的小坑。平时和同行交流也发现，大家手上大部分KES部署报错、环境初始化失败、自动化流水线跑不通，多半都栽在一件小事上：手动建表空间目录。老一代运维方式太
云原生 2026年06月11日
Ubuntu22.04 安装 Docker 及 Docker Compose v2 详细教程

Ubuntu22.04 安装 Docker 及 Docker Compose v2 详细教程

本文针对 Ubuntu 22.04 LTS 系统，提供 Docker 引擎与 Docker Compose v2 的完整安装步骤，重点解决中国网络环境下的镜像拉取慢、依赖安装失败等问题，同时包含环境验证、基础配置及常见错误排查，适合 Java 后端开发、DevOps 工程师及容器化部署初学者。 一、前置准备 1.1 系统更新与依赖安装首先更新
云原生 2026年06月11日
群晖 Docker 部署 Kavita，打造本地电子书与漫画书库！

群晖 Docker 部署 Kavita，打造本地电子书与漫画书库！

文章目录 前言 1.在群晖nas上安装Kavita 2.安装cpolar实现随时随地开发 3.配置公网地址 4.保留固定公网地址 总结 前言用手机看过 epub 或者 mobi 格式的电子书吗？体验基本是这样：要么下一堆第三方阅读器，要么格式不兼容乱码；漫画的 cbz/cbr 格式更是别想了，手机直接打不开。网
云原生 2026年06月11日
云原生-高可用集群keepalived

云原生-高可用集群keepalived

1.keepalived 简介 vrrp 协议的软件实现，原生设计目的为了高可用 ipvs服务 官网： 功能： 基于vrrp协议完成地址流动 为vip地址所在的节点生成ipvs规则(在配置文件中预先定义) 为ipvs集群的各RS做健康状态检测 基于脚本调用接口完成脚本中定义的功能&#xff0
云原生 2026年06月11日
2026年最新、最全、可用的Docker 国内镜像源加速（截至 2026 年 4月14日 亲测可用）

2026年最新、最全、可用的Docker 国内镜像源加速（截至 2026 年 4月14日 亲测可用）

最后更新：2026年4月14日 11:15（星期二） 适用人群：开发者、运维工程师、科研人员、高校实验室、NAS 用户（群晖 / 极空间 / 威联通 / 飞牛 fnOS）、中小企业 IT 关键词：Docker 镜像加速、国内镜像源、Docker Hub 代理、registry mirror、轩辕
云原生 2026年06月11日
DeepSeek助力云原生AI降本：容器化部署资源优化与算力利用率提升技巧

DeepSeek助力云原生AI降本：容器化部署资源优化与算力利用率提升技巧

DeepSeek助力云原生AI降本：容器化部署资源优化与算力利用率提升技巧第一章 云原生AI的资源挑战与优化方向1.1 云原生AI部署的典型痛点在AI模型工业化部署过程中，资源利用率低下是普遍存在的核心问题。根据行业调研数据显示： GPU平均利用率不足30% 模型推理服务CPU闲置率高达65% 容器集群资源分配失衡率达40% 此类问题直接导致企业算力成本飙
云原生 2026年06月11日
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