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格拉姆角场(Gramian Angular Field, GAF)是一种于2015年被提出的时间序列可视化与特征编码技术。其核心思想是将一维时间序列转换为二维图像,并在此过程中保留原始序列的时间依赖关系与数值特征。目前,GAF已在故障诊断、生物电信号分析、射频信号识别等多个领域得到广泛应用。GAF的实质是借助极坐标变换与格拉姆矩阵的结构,将一维序列中的“时间–数值”映射为图像中的像素关联信息。生成

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