数据结构与算法
【wal】你常听说的WAL到底是什么？
什么是 WAL
数据库中一种高效的日志算法，对于非内存数据库而言，磁盘I/O操作是数据库效率的一大瓶颈。
在相同的数据量下，采用WAL日志的数据库系统在事务提交时，磁盘写操作只有传统的回滚日志的一半左右，大大提高了数据库磁盘I/O操作的效率，从而提高了数据库的性能。
WAL(Write Ahead Log)预写日志，是数据库系统中常见的一种手段，用于保证数据操作的原子性和持久性。
在计算机科学中，
windows下载SRA数据--NCBI单细胞测序数据
NCBI数据库下载单细胞测序原始SRA数据
如果想要分析数据库中的数据，可以从文献中获得数据的GSE号，举个例子：
image.png
然后到NCBINational Center for Biotechnology Information (nih.gov)
搜索 GSE144024，就会得到如下信息：
image.png
其中，GSM号为样本编号，后面有详
索引包含列和书签查找
一、索引包含列和书签查找
1、索引包含列
SqlServer2005开始增加的“索引包含列”功能，很实用。
比如，在大报表查询数据时，where条件用到索引字段Name2，但是要select的字段是Name1，这时候可以使用“索引包含列”把Name1包含在索引字段Name2中，大大提高查询性能。
语法： Create [UNIQUE] Nonclustered/Clustered In
哈希之旅：从使用到底层建设
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所属专栏：C++：由浅入深篇
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前言：
今天我们主要是先从STL容器切入，通过uno
【数据结构】深入解析选择排序与堆排序：从基础到高效实现的完全指南
文章目录
选择排序
1基本思想：
2 直接选择排序:
3. 堆排序
基本思想
堆排序的C语言实现
堆排序的工作原理
堆排序的性能分析
4. 选择排序与堆排序的比较
5. 选择排序的变种与优化
结语
结语
选择排序
1基本思想：每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的
SLAM技术之FAST_LIO和FAST_LIO2算法复现
文章目录
前言
FAST-LIO原理介绍
运行环境配置
运行测试
数据下载
FAST_LIO算法运行测试
FAST_LIO2算法运行测试
参考
前言FAST_LIO提出了一个计算高效且稳健的 LiDAR 惯性里程计框架。使用紧密耦合的迭代扩展卡尔曼滤波器将 LiDAR 特征点与 IMU 数据融合，以便在发生退化的快速运动、嘈杂或杂乱的环境中实现稳健的导航。FA
算法魅力-BFS解决多源最短路
目录前言前提引入谈谈多源最短路题目实练矩阵飞地的数量地图中的最高点地图分析结束语前言
在图论与网格问题中，最常见的一类题目就是“求最短距离”。通常情况下，我们会从某一个起点出发，利用 BFS（广度优先搜索） 逐层扩展，得到从该点到所有点的最短路。然而，在许多实际场景中，往往存在 多个
排序算法全解，为什么快排的时间波动特别大？
目录排序算法全解，为什么快排的时间波动特别大？一、总览与对比分析二、快速排序1、核心思想2、算法特点3、示例三、归并排序1、核心思想2、算法特点3、示例四、堆排序1、核心思想2、算法特点3、示例五、排序方法对比与其他排序六、总结
作者：watermelo37
CSDN全栈领域优质创作者、万粉博主、华为云云享专家、阿里
