数据结构与算法

【数据结构】队列

文章目录 1.队列的概念 2.队列的设计 3.队列的实现 3.1初始化 3.2销毁 3.3入队列 3.4出队列 3.5获取队头元素 3.6获取队尾元素 3.7队中元素个数 3.8检测队是否为空 4.相关题目 4.1用队列实现栈 4.2用栈实现队列 1.队列的概念队列:只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊

SpringCache常用注解及key中参数值为null的问题解析

常用注解及参数: @Cacheable(参数) 该注解一般加在读方法上,将方法返回的数据加到缓存。 参数: 参数名 说明 举例 value 存到Redis中的key的前缀 value="cache:test" key 存到Redis中key的后半部分 key="#p0 + ':' + #p1" unless 不缓存的数据 unless="#result == null"

Apache Doris 系列: 入门篇-数据导入及查询

数据导入及查询 本文档主要介绍 Doris 的数据导入及数据查询。 数据导入方式 Doris 为了满足不同业务场景的数据接入需求,提供不丰富的数据导入方式,去支持不同的数据源:外部存储(HDFS,对象存储)、本地文件、消息队列(Kafka)及其他外部业务系统数据库(MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等),支持同步和异步的方式将数据接入到 Doris 中。 Doris

MySQL数据同步到ES的4种解决方案

一、背景 大家应该都在各种电商网站检索过商品,检索商品一般都是通过什么实现呢?搜索引擎Elasticsearch。那么问题来了,商品上架,数据一般写入到MySQL的数据库中,那么用于检索的数据又是怎么同步到Elasticsearch的呢? MySQL同步ES 二、同步双写 2.1 概念 这是能想到的最直接的方式,在写入MySQL,直接也同步往ES里写一份数据。 同步双写 2

没有比这更简单的sql实操,只用单表查询语句就可以做的RFM模型分析

之前写了一个零基础的sql教学攻略,我的观点一直就是如果我们只需要像使用excel一样使用数据库来辅助工作的,只需要最简单的查询语法就可以了。 两小时入门SQL,像使用Excel一样使用sql,这是一篇给新人看的内容 - 简书 今天就用上面的教程里讲的单表查询操作,用最简单的语法,来完成一个工作中最常用的电商RFM客户模型分析。 首先关于什么是RFM就不介绍了,其他文章有详细的介绍,我们就直接上流

R语言编程-Tidyverse 书籍-第二章(1)

本章节主要讲数据操作 三个关键点 向量化编程思维和函数式编程思维, 应用在数据框或更高级的数据结构中 将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力 :数据连接、数据重塑(长宽变换/拆分合并列)、筛选行、排序行、选择列、修改列、分组汇总 接受数据分解的操作思维 1 管道操作 magrittr 包引入了管道操作,能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数,从而用若干函数 构成的管道依次变换你的数据。

【算法】【优选算法】位运算(上)

目录 一、位运算简介及常用操作 二、191.位1的个数 三、338.比特位计数 四、461.汉明距离 五、136.只出现一次的数字 六、260.只出现一次的数字 III 一、位运算简介及常用操作基础位运算: 右移:>> 左移:<< 按位取反:~ 按位与:& :有0就是0 按位或:| :有1就是1 按位异或 :^ :相同

时评分析•话题:社会治理

标题:《完善废旧家电回收处理体系》 切入点:废旧家电处理 结构:七段三分  分析: 首段是顺承文段。本文段先陈述问题·家用电器更显换代速度加快并列举原因,然后引出话题:如何处理替换下来的家用电器。 第二段是顺承文段。本文段承接上段内容,列数据具体论证待处理废旧家电之多,同时结合废旧家电物化特性对其处理难度所在进行说明:废旧家电兼具资源性和污染性双重属性。 第三段是总分文段。本文段对于废旧家电回收处

mysql之count(*)

在不同的 MySQL 引擎中,count(*) 有不同的实现方式。 MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数,效率很高;即没有where条件的过滤情况下,直接返回总数。 而 InnoDB 引擎就麻烦了,它执行 count(*) 的时候,需要把数据一行一行地从引擎里面读出来,然后累积计数。 对于 count(字段) 来说: 如果这个“字