数据结构与算法

postgresql实战—窗口函数

RETURNING返回更新后的数据 INSERT INTO ……RETURNING  */id UPSERT:INSERT…ON CONFLICT UPDATE TABLESAMPLE:数据抽样 SELECT … FROM  table_name  TABLESAMPLE sampling_method sampling_method抽样方法 SYSTEM:随机抽取表上数据块的数据

463.【数据库】Star Schema Benchmark 标准测试集优化(二)

这是Star Schema Benchmark 标准测试集优化的第二篇,前一篇提到了优化表结构。 表结构优化完之后,我们分析了下表数据, 一、验证数据的标准性 这几个表,除了lineorder是根据factor成倍增长,其它的表记录数增长应该是缓慢的,对吧,有的表甚至没有随着factor增长,对吧? 上面是架构师问让我调研的,我查了下,customer、supplier、lineorder三张

set数据结构/map数据结构(ES6)

ES6 set数据结构/map数据结构 ES6中新增,set集合和map集合就是一种数据的存储结构(在ES6之前数据存储结构只有array,object),不同的场景使用不同的集合去存储数据 1.set集合 Set 对象允许你存储任何类型的唯一值,无论是原始值或者是对象引用。 语法: //创建一个set集合,传参为一个可迭代的对象 const s1 = new Set(iterable

[算法]——前缀和(二)

 目录一、前言二、正文1. 寻找数组的中心下标1.1 题目解析1.2 算法原理1.3 具体代码2. 除自身以外数组的乘积2.1 题目解析2.2 算法原理2.3 具体代码​编辑三、结语一、前言         本文将继续为大家带来前缀和的讲解!!! 二、正文1. 寻找数组的中心下标1. 寻找数组的中心下标 - 力扣(Leet

优选算法《前缀和》

在之前的篇章当中我们已经了解了双指针、滑动窗口、二分查找算法,那么接下来在本篇当中我们将继续进行算法的学习,在本篇当中我们学习的算法是前缀和算法。在此会先了解前缀和算法是什么,之后再了解前缀和算法的适用场景,再依次了解一维前缀和和二维前缀和,最后再了解完算法原理之后,还是和之前一样通过题目解析、算法原理讲解、代码实

【LeetCode】力扣刷题攻略路线推荐!适合新手小白入门~(含各类题目序号)

力扣上有许多数据结构及算法的练习,但是如果由第一题【两数之和】开始刷,会让50%的人倒在起点。所以我们刷题要讲究路线攻略以及技巧~大体路线方向由简入难 数学 数组 链表 字符串 哈希表 双指针 递归 栈 队列 树 图与回溯算法 贪心 动态规划 刷题技巧 建议刷题的时候分成四轮来刷,不用想着第一次就把单个分类的全部刷完。 第一轮: 按照 数学 >

276. 【运维】日志太重要了!

前天、昨天、今天,三天的摸索终于找着原因了!3 月初的时候客户那边服务器宕机,缺失了数据,负责这块的一个小哥出了个馊主意,从其他地方弄来了数据导入到数据库里,结果把主键ID,弄得特别大。 我们的 ETL 工具,在做数据抽取的时候,会检查主键 ID,找到数据库里已存在的最大主键 ID,根据 ID 找到对应的时间,然后从那个时间点以后开始从其他数据源抽取数据。问题就在于那个小哥把搞来的数据生成了些比之

数据库多表查询 联合查询 增删改查

1|*1*****方式一 语法: insert into 表名 (字段名,...) values (值,...); 特点: 1、要求值的类型和字段的类型要一致或兼容 2、字段的个数和顺序不一定与原始表中的字段个数和顺序一致 但必须保证值和字段一一对应 3、假如表中有可以为null的字段,注意可以通过以下两种方式插入null值 ①字段和值都省略 ②字段写上,值使用null 4、字段和

机器学习-聚类分析算法

一、聚类分析的定义聚类分析是一种无监督学习的统计分析方法。它的主要目的是将一个数据集中的样本(或观测值)按照某种相似性或距离度量划分成若干个类别(簇)。在聚类过程中,同一个簇内的样本具有较高的相似性,而不同簇之间的样本相似性较低。例如,在市场细分中,企业可以利用聚类分析将消费者划分为不同