七大排序算法深度解析：从原理到代码实现
1.排序
排序算法是计算机科学中最基础的技能之一，无论你是编程新手还是经验丰富的开发者，理解这些算法都能显著提升代码效率。本文将用最简单的方式，带你快速掌握七大经典排序算法的核心原理与实现。
1.1排序概念及其运用
排序是指将一组数据按照特定规则（如升序或降序）重新排列的过程。排序是计算机科学中最基础且重要的操作之
数据结构与算法
手搓排序算法：插入排序、选择排序
文章目录
插入排序
直接插入排序
希尔排序
内层循环时间复杂度计算
选择排序
直接选择排序
优化
堆排序
插入排序
直接插入排序时间复杂度最差
二叉搜索树深度解析：从原理实现到算法应用----《Hello C++ Wrold!》(18)--(C/C++)
文章目录
前言
二叉搜索树（二叉排序树或二叉查找树）
二叉搜索树的模拟实现
二叉搜索树和有序数组二分查找的比较
两个搜索模型
作业部分
前言二叉搜索树（Binary Search Tree，简称 BST）作为一种重要的树形数据结构，在计算机科学领域有着广泛的应用。它凭借其基于键值的有序性&#
用postgresql查看数据库，表，索引，表空间以及大小
1、查看数据库
postgres=# \l --查看所有数据库
postgres=# select pg_database_size('hwb'); --查看单个数据库的大小
postgres=# select pg_database.datname, pg_database_size(pg_database.datname) AS size from pg_database; --查看所有数据库
【狂热算法篇】堆核驱动 TopK 分拣，快选奇招直击数据核心
在数据的浩瀚海洋里，我们常常会遇到这样一类需求：从大量数据中找出最大或最小的前 K 个元素，这就是 TopK 问题。比如在搜索引擎中，要从海量网页里筛选出与用户查询最相关的前 K 个结果；在电商平台，需统计出热销商品的前 K 名。解决 TopK 问题有多种方法，这里着重介绍快速选择法与堆法 。
sql语句优化的30种方法
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is nul
docker-daemon.json配置详解
多个配置一定要加逗号，否则启动不成功，先给个例子：我修改了docker0的网络、信任私有镜像库、存储位置
vim /etc/docker/daemon.json
{
"bip": "0.0.0.0/0",
"insecure-registries" : ["registry.gag.cn"],
"data-root": /data/docker
}
[root@vm-1677489993 ~]
R for Data Science（笔记） ---根据条件创建新变量
R for Data Science
tidy流处理数据的方便，我想这与管道符%>% 的使用，数据处理动词化，有着很重要的关系。
这是之前做数据清洗时，用到比较重要的一些技能和方法。
R for Data Science（笔记） ---数据变换（filter使用）
R for Data Science（笔记） ---数据变换（select基础使用）
R for Data Sci
