数据结构与算法

R语言编程-Tidyverse 书籍-第二章(1)

本章节主要讲数据操作 三个关键点 向量化编程思维和函数式编程思维, 应用在数据框或更高级的数据结构中 将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力 :数据连接、数据重塑(长宽变换/拆分合并列)、筛选行、排序行、选择列、修改列、分组汇总 接受数据分解的操作思维 1 管道操作 magrittr 包引入了管道操作,能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数,从而用若干函数 构成的管道依次变换你的数据。

linux命令

1.从尾部模糊查询 tail -f 查询的文件 |grep 查询的内容 2.查询文件 进入目录后,ll | grep 部分文件名称。就会匹配到在该目录下所有包含这个部分文件名称的所有文件。 3.vim打开一个文件后,如果想要查询某个内容:shift左边的/ 内容。按n或者shift+n 跳转下一个。 syslog日志查询流程: 1.找到日志所在路径。../log这个路径下的xxx_all.log文

SAS编程-宏:查询数据集中所有空变量

之前写过查询数据集中的空变量的宏程序,一时没找到。于是重写一版,并以此简单介绍下宏程序的构建过程。 这篇文章从功能算法讲起,然后编程实现算法逻辑,最后进行宏程序的构建,宏程序完整代码在文章第4部分汇总。 希望这篇文章可以对读者日常SAS编程工作有所帮助。 先展示宏程序输出的效果: 更多临床试验SAS编程内容,欢迎关注:SAS茶谈。 1. 程序算法设计 宏程

CentOS7下安装指定版本MySQL

一、安装之前检查系统是否存在自带的mysql rpm源 [root@localhost ~]# rpm -qa |grep mysql # 查看是否存在mysql rpm源 [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# rpm -qa |grep mariadb # 查看是否存在mariadb rpm源 mariadb-libs-5.

Canal了解使用

1. canal 是什么 阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件 canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 1.1 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等) 业务 cache 刷新 带业务逻辑的增量数据处理 当前的 can

【LeetCode必刷好题】:字符串首个唯一字符

🎁个人主页:User_芊芊君子 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 🔍系列专栏:【Java】内容概括 文章目录: 一、题目背景 二、解题思路 三、代码实现 四、总结 一、题目背景 这道题在力扣(leetcode)题库编号为3

python办公自动化,看完这一篇就够了!

最近参加了一个训练营,作为副教练,承担起训练营的运营工作。事不大,活不少,打卡记录、活动积分、奖励制度、评优方案、趋势对比,应有尽有…… 开始认为 Excel 就足够应付,没想到第一项工作 —— 人员汇总,就把我难倒了,于是果断拎起 Python 这把大刀,披荆斩棘,利用业余时间,不到一周竟然打造出了一套运营管理系统,到底是如何做的呢?一起来看。 基础整理 数据是运营的基础,人员数据是基础数据,首

算法思想之深度优先搜索(DFS)、递归以及案例(最多能得到多少克黄金、精准核酸检测、最富裕的小家庭)

深度优先搜索(DFS)、递归 深度优先搜索(Depth First Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在 DFS 算法中,从起始节点开始,沿着一条路径尽可能深地访问节点,直到到达叶子节点或者无法继续前进为止。然后退回到最近的一个有未探索节点的分支节点&#xff0

clickhouse

clickhouse相关内容 单机版安装 #存储分区最好使用Ext4 #文件描述符设置 vi /etc/security/limits.conf * soft nofile 65536 * hard nofile 65536 * soft nproc 131072 * hard nproc 131072 vi /etc/selinux/config #修改/etc/selinux/config

MongoDB字符串替换

一、更新普通字段 1.1 样例 db.dynamic.updateMany( {member_icon:{"$exists":true}}, [{ $set: {member_icon: { $replaceOne: { input:"$member_icon", find:"oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com", replacement:"oss