一些Hive知识点记录
Hive
Hive是读时模式：
在传统数据库里，表的模式是在数据加载时强制确定的。如果在加载时发现数据不符合模式，则被拒绝加载数据。
因为数据是在写入数据库是对照模式进行检查，因此这一设计有时被称为“写时模式”（schema on write）。
Hive这种类型的数据处理模式对数据的验证并在不加载数据时进行，而在查询时进行。这称为“读时模式”（schema on read）
Hive会为每个数据
数据结构与算法
btree 详解1之索引与磁盘操作的关系
先看两张图，了解一下从磁盘读取和存放数据的大致描述。
读取数据
读取数据
上图展示的是，磁盘中数据是如何存放的，即每道扇区的字节数为512B，那么按照上图的情况。
数据存储
数据存储
上图表示，如果用户表中，每一条记录大小为128Byte，而一个block为512Byte，所以读一次最多可以拿到4条记录，而假设需要读取100条记录的话 ，需要读取 100/4 = 2
Label 和 Annotation
Label
Label（标签）是 Kubernetes 系统中另外一个核心概念。一个 Label 是一个 key=value 的键值对，其中 key 与 value 由用户自己指定。
Label 可以被附加到各种资源对象上，例如Node、Pod、Service、RC 等，一个资源对象可以定义任意数量的 Label，同一个 Label 也可以被添加到任意数量的资源对象上。Label 通常在资源对象定
【数据结构】树与二叉树：结构、性质与存储
树与二叉树：结构、性质与存储
✨前言：在数据结构的学习中，树结构作为一种非常重要的非线性数据结构，广泛应用于文件系统、数据库索引、网络路由等众多领域。本文将系统介绍树与二叉树的基本概念、特性及其存储结构，为后续更深入的学习树形结构打下基础。 📖专栏：【数据结构】
目录
树与二叉树&#
R语言编程-Tidyverse 书籍-第二章（1）
本章节主要讲数据操作
三个关键点
向量化编程思维和函数式编程思维， 应用在数据框或更高级的数据结构中
将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力
：数据连接、数据重塑（长宽变换/拆分合并列）、筛选行、排序行、选择列、修改列、分组汇总
接受数据分解的操作思维
1 管道操作
magrittr 包引入了管道操作，能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数，从而用若干函数
构成的管道依次变换你的数据。
CentOS7下安装指定版本MySQL
一、安装之前检查系统是否存在自带的mysql rpm源
[root@localhost ~]# rpm -qa |grep mysql # 查看是否存在mysql rpm源
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# rpm -qa |grep mariadb # 查看是否存在mariadb rpm源
mariadb-libs-5.
