数据结构与算法

MySql数据库·数据批量处理

一、定义: 主要分为2个部分:导入数据、导出数据 导入数据:一次性向表里存储多行数据 导出数据:一次性把表里的多行数据都取出来 二、MySql检索路径: 查看默认的检索目录: 数据导入或导出时,存放数据的文件必须在mysql服务要求的目录下 安装数据库服务软件时,会自动创建检索目录/var/lib/mysql-files/ mysql> show variables like "s

CentOS7下安装指定版本MySQL

一、安装之前检查系统是否存在自带的mysql rpm源 [root@localhost ~]# rpm -qa |grep mysql # 查看是否存在mysql rpm源 [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# rpm -qa |grep mariadb # 查看是否存在mariadb rpm源 mariadb-libs-5.

R语言编程-Tidyverse 书籍-第二章(1)

本章节主要讲数据操作 三个关键点 向量化编程思维和函数式编程思维, 应用在数据框或更高级的数据结构中 将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力 :数据连接、数据重塑(长宽变换/拆分合并列)、筛选行、排序行、选择列、修改列、分组汇总 接受数据分解的操作思维 1 管道操作 magrittr 包引入了管道操作,能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数,从而用若干函数 构成的管道依次变换你的数据。

一些Hive知识点记录

Hive Hive是读时模式: 在传统数据库里,表的模式是在数据加载时强制确定的。如果在加载时发现数据不符合模式,则被拒绝加载数据。 因为数据是在写入数据库是对照模式进行检查,因此这一设计有时被称为“写时模式”(schema on write)。 Hive这种类型的数据处理模式对数据的验证并在不加载数据时进行,而在查询时进行。这称为“读时模式”(schema on read) Hive会为每个数据

Canal了解使用

1. canal 是什么 阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件 canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 1.1 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等) 业务 cache 刷新 带业务逻辑的增量数据处理 当前的 can

算法思想之深度优先搜索(DFS)、递归以及案例(最多能得到多少克黄金、精准核酸检测、最富裕的小家庭)

深度优先搜索(DFS)、递归 深度优先搜索(Depth First Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在 DFS 算法中,从起始节点开始,沿着一条路径尽可能深地访问节点,直到到达叶子节点或者无法继续前进为止。然后退回到最近的一个有未探索节点的分支节点&#xff0

3、kubernetes(K8S)常见命令操作

之前写完部署之后还有部分内容没有写,例如K8S的基础命令之类的,这里补充上之后下一章再开始讲解K8S的Pod探针技术 kubectl常见命令一般来说,我们操作K8S最常用的两种方式分别是kubectl命令行与Dashboard可视化界面,由于现在我们还没装Dashboard之类的可视化界面,因此这里我们先讲一部分kubect

DS:链表的分类

欢迎来到Harper.Lee的学习世界! 博主主页传送门:Harper.Lee的博客主页 想要一起进步的uu欢迎来后台找我哦!         链表的结构⾮常多样,以下情况组合起来就有8种(2 * 2 * 2)链表结构。下面我们依次来认识它们吧!一、带头或者不带头        带头&