数据结构与算法

K 值选对,准确率翻倍:KNN 算法调参的黄金法则

目录 一、背景介绍二、KNN 算法原理2.1 核心思想2.2 距离度量方法2.3 算法流程2.4算法结构:三、KNN 算法代码实现3.1 基于 Scikit-learn 的简单实现3.2 手动实现 KNN(自定义代码)四、K 值选择与可视化分析4.1 K 值对分类结果的影响4.2 交叉验证选择最优 K 值五、KNN 算法的优缺点与优化5.1 优点5.2 缺

SpringBoot+Neo4j实现系统架构的可视化

上一篇文章中我们介绍了《基于Neo4j图数据库实现系统架构可视化》,但是只介绍了使用Cypher语言在Neo4j的浏览器中执行增删查改的操作,现在我们想要基于SpringBoot来实现代码层面的增删查改。 一、环境搭建 最便捷的方式就是访问start.spring.io,新建一个项目,选择的依赖有: spring-boot-starter-data-neo4j spring-boot-start

思维与算法共舞:AIGC语言模型的艺术与科学

 云边有个稻草人-个人主页 热门文章_云边有个稻草人的博客-本篇文章所属专栏~ 目录引言:AIGC与文本生成概述一、AIGC基础:语言模型的基本原理1. 什么是语言模型?2. 预训练与微调二、AIGC的应用领域:文本生成的具体应用1. 内容创作2. 客户服务与聊天机器人3. 自动摘要4. 翻译与语言转换三、前沿突破:

数据结构--AVL树

目录前言AVL树的特点AVL树的插入节点的定义情况分析AVL树的旋转右单旋左单旋左右双旋右左双旋​编辑总结 验证AVL树前言二叉搜索树可以帮助我们以极高的效率查找(理想情况下是logn),但是当在极端情况下,比如当树中的节点值是有序的时,二叉搜索树会变成一个单枝树,相当于一个链表,于是乎为了让树更接近与一个完全二叉树&#xff0

SAS编程-Table:Shift表的处理

有读者咨询Shift表的处理,这篇文章就分享下Shift表SAS编程处理。 文章所附代码是完整的处理代码,除了没有RTF输出。读者可以自行复制到SAS中进行调试、运行和理解。若有疑问或建议,欢迎评论区指出。 后续另写文章,介绍RTF的输出。 1. Shift Table的本质 关于Shit Table,它本质上就是一个频数统计表,所以可以直接按正常的频数统计表去处理。 以下面2张Table为例,左

Docker-MySQL集群搭建与SpringBoot项目部署

在实际开发中MySQL集群搭建利用percona-xtradb-cluster,有了docker后会方便很多,SpringBoot项目部署则只需要JDK环境即可,打包运行jar,就可以启动服务了 一、MySQL集群 percona-xtradb-cluster是为了mysql集群而推出的解决方案,实现mysql集群的强一致性 1.PXC容器创建 1.1 拉取镜像 使用docker拉取镜像: -ba

429. 【数据库技术基础】数据库与数据库系统

数据是描述事物的符号记录,它具有多种表现形式,可以是文字、图形、图像、声音和语言等。 信息是现实世界事物的存在方式或状态的反映。信息具有可感知、可存储、可加工、可传递和可再生等自然属性,信息已是社会各行各业不可缺少的资源,这也是信息的社会属性。 数据是信息的符号表示,而信息是具有特定释义和意义的数据。 数据库系统(DataBase System, DBS)是一个采用了数据库技术,有组织地、动态地存

C++寻位映射的奇幻密码:哈希

文章目录 1.什么是哈希? 2.哈希的常见实现方法 2.1 直接定址法 2.2 除留余数法 3.哈希冲突 4.哈希冲突的解决 4.1 闭散列 4.1.1 线性探测 4.1.1.1 哈希表的基本数据结构 4.1.1.2 哈希表的key转换 4.1.1.3 哈希表的插入 4.1.1.4 哈希表的查找 4.1.1.5 哈希表的删除 4.

【es】Elasticsearch如何保证数据不丢失?

我们大概已经知道了 Elasticsearch处理数据的流程,其中在Elasticsearch和磁盘之间还有一层称为FileSystem Cache的系统缓存,正是由于这层cache的存在才使得es能够拥有更快搜索响应能力。 我们都知道一个index是由若干个segment组成,随着每个segment的不断增长,我们索引一条数据后可能要经过分钟级别的延迟才能被搜索,为什么有种这么大的延迟,这里面的

Elasticsearch 在linux服务器安装

我们在日常系统开发中,在做模糊搜索,数据量小的情况下会用到(DB)去处理数据,然而当数据量到一个量级的时候通常这种前后端响应不是那么快,此时我们就要考虑优化,通常会将数据存放在Elasticsearch内进行快速查询 安装Elasticsearch 环境准备 (1)CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) (2)elasticsearch-7.3.1 (3)