数据结构与算法

【优选算法必刷100题】第018题(二分查找算法):在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    🔥艾莉丝努力练剑:个人主页❄专栏传送门:《C语言》、《数据结构与算法》、C/C++干货分享&学习过程记录、Linux操作系统编程详解、笔试/面试常见算法:从基础到进阶⭐️为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平🎬艾莉丝的简介:​

【C++ 算法】DFS & BFS 一篇速成学习

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【信号频率估计】MVDR算法及MATLAB仿真

目录 一、MVDR算法 1.1 简介 1.2 原理 1.3 特点 1.3.1 优点 1.3.2 缺点 二、算法应用实例 2.1 信号的频率估计 2.2 MATLAB仿真代码 三、参考文献 一、MVDR算法 1.1 简介最小方差无失真响应(Mininum Variance Distortionless Response&#xf

Flutter for OpenHarmony:三方库引入 geocoding 地理编码详解

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:# 🎯 前言:为什么需要地理编码?在移动应用开发中,地理编码(Geocoding)和逆地理编码(Reverse Geocoding)是非常常见的需求。实际痛点: 📍 地址转坐标:用户输入地址

【总结】Data Vault数据建模过程及举例

数据仓库2.png 1. 摘要 本文介绍数据仓库中Data Vault建模的过程描述,并举一个示例以加深对相关概念的理解。 2. 内容 2.1 关于Data Vault数据模型 Data Vault(DV)模型用于企业级的数据仓库建模,是Dan Linstedt在20世纪90年代提出的。在最近几年,Data Vault模型获得了很多关注。 Data Vault是一种数据仓库建模方法,用

Linux Sed 深度解析:从日志清洗到 K8s 等12个高频场景

看图猜诗,你有任何想法都可以在评论区留言哦~ 摘要:Sed(Stream Editor)作为 Linux 三剑客之一,凭借其流式处理与正则表达式能力,成为运维场景中文本批处理的核心工具。本文聚焦生产环境高频需求,涵盖日志清洗、K8s 配置管理、数据格式化等 12 大核心场景,通过代码演示

628.【平台开发】技术整合思考(一)——启动配置

随着工作经验的积累,5年来也造了不少轮子,手头上也积攒了一系列自己开发的小程序等,各自都很独立,基本上都是业务相关性很强、或者实用性很强的,现在在考虑如何整合这些小程序。于是便有了下面的这番思考: 一、 程序同时支持参数从 本地命令行输入 、 本地配置文件输入 和 grpc中心服务输入 ,并配备默认值和优先级。 默认值的最佳形式就是无参数执行,普通人点击即用,扩大用户群体;(懂程序的人,才去传参

优选算法——滑动窗口2

优选算法——滑动窗口 1.1004. 最大连续1的个数 III 题目描述 思路分析这道题的核心是:找一个最长的子数组,其中最多包含 k 个 0。经典的 滑动窗口 问题。为什么用滑动窗口? 我们需要连续区间 → 滑动窗口天然适合 窗口内维护「0 的个数 ≤ k」这个约束 窗口扩张:右指针右移,遇到 0 就计数 窗口收缩&#xf

【MySQL】MySQL delete和truncate区别、建表语句获取

一、MySQL delete和truncate区别 1、delete delete属于DML语言,每次删除一行,都在事务日志中为所删除的每行记录一项,产生rollback,事务提交之后才生效; 如果有相应的 trigger,执行的时候将被触发,如果删除大数据量的表速度会很慢。 删除表中数据而不删除表的结构(定义),同时也不释放空间。 2、truncate 默认情况下,truncate通过释放存储表

Activiti数据库表结构(表详细版)

Activiti数据库表结构(表详细版) 1  Activiti数据库表结构 1.1      数据库表名说明 Activiti工作流总共包含23张数据表,所有的表名默认以“ACT_”开头。 并且表名的第二部分用两个字母表明表的用例,而这个用例也基本上跟Service API匹配。