MySQL 对于千万级的大表要怎么优化？
问题概述
使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。
方案概述
方案一：优化现有mysql数据库。优点：不影响现有业务，源程序不需要修改代码，成本最低。缺点：有优化瓶颈，数据量过亿就玩完了。
方案二：升级数据库类型，换一种100%兼容mysql
数据结构与算法
【算法】——会了快速排序，排序数组简直so easy
🔥前言：快速排序——分治艺术的极致演绎在算法的璀璨星河中，快速排序（Quick Sort）犹如一颗耀眼的超新星✨。由计算机科学泰斗Tony Hoare于1959年提出的这个算法，用其优雅的分治策略和惊人的实践效率，常年霸占着受欢迎排序算法"的宝座👑。想象一下：你
顺序表和链表，时间和空间复杂度--数据结构初阶(1)（C/C++）
文章目录
前言
时间复杂度和空间复杂度
理论部分
习题部分
顺序表和链表
理论部分
作业部分
前言这期的话会给大家讲解复杂度，顺序表和链表的一些知识和习题部分(重点是习题部分，因为这几个理念都比较简单)
时间复杂度和空间复杂度
理论部分时间复杂度和空间复杂度的计算一般都是遵循大O表示法，然后的话时间复杂度的计算都
windows下安装mysql
下载
安装
以管理员身份启动cmd
mysqld --initialize --console
生成密码
可设置环境变量 也可也不设置 设置后不用去安装目录bin去执行
mysqld -install
启动mysql服务
输入 net start mysql 或 s
剑指offer第2版：链表系列
一、p58-JZ6 从尾到头打印链表（递归/栈）从尾到头打印链表_牛客题霸_牛客网 解法1、递归，每访问一个节点时，先递归输出它后面的节点，再输出该节点自身，但是这样的话可能导致函数的调用层级很深，从而导致函数调用栈溢出。class Solution {
public:
void print(
MySQL 崩溃恢复过程分析
天有不测风云，数据库有旦夕祸福。
前面写 Redo 日志的文章介绍过，数据库正常运行时，Redo 日志就是个累赘。
现在，终于到了 Redo 日志扬眉吐气，大显身手的时候了。
本文我们一起来看看，MySQL 在崩溃恢复过程中都干了哪些事情，Redo 日志又是怎么大显身手的。
本文介绍的崩溃恢复过程，包含 server 层和 InnoDB，不涉及其它存储引擎，内容基于 MySQL 8.0.29 源
MySQL 查询优化（八）：分组查询该怎么优化？
分组查询
MySQL 在处理 GROUP BY 和 DISTINCT 查询的方式在大多数情况下类似，事实上，在优化过程中有时候会把在这两种方式中转换。两类查询都能够从索引中受益，通常，这也是优化这两种查询最为重要的方式。
在无法使用索引时，MySQL 对于 GROUP BY 查询有两种策略：使用临时表或者 filesort 执行分组。对于给定的查询，两种方式都没法更高效。我们可以通
Django haystack + whoosh + jieba 全文搜索
简介
业务场景
搜索栏输入塑料玩具时，希望优先搜索出 名称 或 简介 中带有 塑料玩具 的条目， 并同时匹配出 塑料 、玩具、玩具塑料、塑料玩巨等信息，按照匹配度排序，且支持匹配英文大小写。
技术选型
Django自带的模糊匹配 icontains 表示 Mysql的 like,不满足业务分词需求，且随着数据量增大，消耗的资源和时间都会线性增长，因此考虑使用专门的搜索框架
haystack
搜索
MySql存储引擎介绍
一、存储引擎概念：
存储引擎：MySQL服务自带的功能程序，MySQL服务支持多种存储引擎，例如：MySQL 5.0/5.1 (MyISAM)、MySQL 5.5/5.6 (InnoDB)
每种存储引擎功能和数据存储方式各不相同（存储引擎就是MySQL服务的功能分类）
当对表里的数据做select 、insert 、 update 、delete 访问时，MySQL服务根据表使用的存储引擎对
【C++ DFS 图论】1519. 子树中标签相同的节点数|1808
本文涉及知识点C++DFS C++图论
LeetCode1519. 子树中标签相同的节点数给你一棵树（即，一个连通的无环无向图），这棵树由编号从 0 到 n - 1 的 n 个节点组成，且恰好有 n - 1 条 edges 。树的根节点为节点 0 ，树上的每一个节点都有一个标签&#
