【MySQL】索引(B+树详解)
MySQL(五)索引一、索引的减I/O设计1.读取量2.搜索树2.1方向2.2有序3.分多叉3.1B树弊端:3.2B+树3.2.1非叶子-搜索字段3.2.1.1海量分叉3.2.1.1.1最大式3.2.1.1.2最快式3.2.1.2缓存内存3.2.1.2.1字段总量小3.2.1.2.2时间复杂度3.2.1.3区间搜索向下保留3.2.1.3.1过程3.2.1.3.2模式3.2.1.3.3效果3
数据结构与算法
Java编程技巧：if-else优化实践总结
文/朱季谦
说实话，其实我很讨厌在代码里大量使用if-else，一是因为该类代码执行方式属于面向过程的，二嘛，则是会显得代码过于冗余。这篇笔记，主要记录一些自己在工作实践当中针对if-else的优化心得，将会不定期地长期更新。
一、使用策略枚举来优化if-else
看到网上蛮多人推荐使用策略模式来优化if-else，但我总觉得，搞一堆策略类来优化大批量if-else，虽然想法很好，但无意之中很可能
关于如何用二代测序数据注释单细胞细胞群
起因是因为看到了曾老师的一篇推文( research《Single-cell transcriptomic heterogeneity in invasive ductal and lobular breast cancer cells》的细胞分群结果，见下图。
MAX30102血氧心率模块讲解二：驱动代码及计算算法
目录一、摘要二、iic库三、max30102的驱动层函数1. MAX30102 I2C设备地址 2.向MAX30102寄存器写入数据3.从MAX30102寄存器读取数据4.初始化MAX30102传感器 5.重置MAX30102传感器，读取MAX30102的设备ID，清空MAX30102 FIFO缓冲区，启用或禁用MAX30102的低功耗模式四、max301
Jenkins之声明式流水线语法
1 流水线
1.1 简介
jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线，脚本化流水线是 jenkins旧版本使用的流水线脚本，新版本 Jenkins(2.5之后引入) 推荐使用声明式流水线。
jenkins流水线语法和gradle语法很类似，都是基于了groovy的闭包语法
1.2 声明式流水线简介
在声明式流水线语法中，流水线过程定义在Pipeline{}中，Pipeline块
zabbix 代理服务器 与 zabbix-snmp 监控
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一、部署zabbix 代理服务器
分布式监控的作用：
分担 server 的集中式压力
解决多机房之间的网络延时问题
file
bsystemctl disable --now firewalld
setenforce 0
hostnamectl set-hostname zbx-proxy
file
f
flink-cdc同步mysql数据到elasticsearch
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什么是CDC？
CDC是（Change Data Capture 变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。
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基于Neo4j图数据库实现系统架构可视化
一、图数据库简介
图数据库是NoSQL领域中的一种，在处理相关联的大数据方面比关系型数据库天然具有优势，近年来在知识图谱、金融风控、社交关系等场景中发挥了重要的角色功能。同时，图数据库在AI领域，天然适合诸如记忆提取、关联推理、归纳探索等场景，成为了人工智能领域不可缺少的部分。
Neo4J是比较通用和常见的图数据库，具有社区版和企业版之分，普通学习使用免费的社区版即可。Neo4J还提供了一个Web
MySQL 数据表优化设计（七）：常见的数据表设计误区整理
虽然会有一些常规意义上的数据表错误设计和优秀设计原则，但是同样也会有 MySQL 特定的一些情况，这会导致我们犯一些 MySQL 特定的错误。本篇讨论常见的设计误区。
误区一：过多的数据列
MySQL 存储引擎的 API 是按照行缓冲区方式从服务端和存储引擎复制数据。服务端将缓冲区数据解码成数据列。然而，将行缓冲区的格式转换为数据行数据结构的列可能会代价很高。MyISAM 固定使用与服务端匹配
