数据结构与算法

《 C++ 修炼全景指南:二十二 》突破算法极限:并查集如何轻松搞定最棘手的连通性问题?

摘要本篇博客深入探讨了并查集(Union-Find Set)的基础概念、实现与优化,涵盖了路径压缩与按秩合并的优化技术,讲解了并查集如何通过这些方法提升效率,达到接近常数时间复杂度 O(α(n))。此外,博客详细阐述了并查集在图算法(如 Kruskal 最小生成树)、网络连通性以及数据

Hive-文件存储格式+压缩算法

image.png 前置知识点 行存储:适合插入 列存储:适合查询 存储格式 textFile 文本 sequenceFile二进制 parquet 列式存储 二进制(自带索引) orc 格式 (最好)ORC不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内进行按列存储 (自带索引) avro 格式的文件 会产生一份scheam 信息,可以自动化建表 h

Skywalking(v8.5.0)优化系列-拓扑篇上(分钟级到毫秒级的快乐)

对skywalking架构设计、性能调优感兴趣可以查看文章: 【Skywalking on the way-千亿级的数据储能、毫秒级的查询耗时】 【当月亮守护地球 | SkyWalking Agent守护你的应用...有它相伴才安逸】 【Skywalking(v8.5.0)优化系列汇总】 1、背景 1.1 前文 溯源:Boss Li 提出部门的基础设施引入Skywalking, 于是踏上全链

win11安装mysql

1.下载mysql installer 点击这里进入下载界面 image.png 2.按步骤安装 image.png image.png mysql workbench是一款MYSQL界面操作工具,免费的,很好用,如果不需要的话,可以不选。 image.png 这里我没有选择默认的C盘来安装 image.png im

【5分钟背八股】 简述myisam和innodb的区别?

InnoDB存储引擎: 主要面向OLTP(Online Transaction Processing,在线事务处理)方面的应用,是第一个完整支持ACID事务的存储引擎(BDB第一个支持事务的存储引擎,已经停止开发)。 特点: 支持行锁 支持外键 支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性 支持事务 支持MVCC模式的读写 读的效率低于MYISAM 写的效率高优于MYISAM 适合频繁修改以及

怼不过产品经理?因为你不懂DDD领域建模与架构设计

前几年就开始接触DDD(Domain Driven Design,领域驱动设计),并且着迷于此。它更多地在战略层指导了我的设计,对于战术层面的设计,目前业界没有统一的标准,也没有特别流行的方案。虽然也有许多技术大牛们热衷于DDD,但一到代码落地便一地鸡毛,造不出“银弹”。 那DDD到底是什么呢?有什么技术落地方案呢?今天我来给大家科普一下。 基本概念 过去系统分析和系统设计都是分离的,正如我们国家

Orabbix 监控 oracle数据库

一、监控Oracle的用户连接数 sql语句 连接数大于5的 select b.USERNAME||'->'||b.MACHINE||'->'||count(*) as connect_nums from v$process a, v$session b where a.ADDR = b.PADDR and b.USERNAME is not null group by b.USERN

MyBatis源码第一天

一、MyBatis解析全局配置文件 1.MyBatis介绍 MyBatis是一个持久层的ORM框架,使用简单,学习成本较低。可以执行自己手写的SQL语句,比较灵活。但是MyBatis的自动化程度不高,移植性也不高,有时从一个数据库迁移到另外一个数据库的时候需要自己修改配置,所以称只为半自动ORM框架。 2.传统JDBC和Mybatis相比的弊病 2.1传统JDC 传统JDBC的问题如

【数据结构】String字符串的存储

目录一、存储结构1.字符串常量池2.字符串哈希表2.1结构2.2基础存储单位2.2.1键对象2.2.2值对象二、存储过程1.搜索2.创建三、存储位置四、存储操作1.new新建2.intern入池这是String类的详解:String类变量 一、存储结构 1.字符串常量池字符串常量池,配合着字符串哈希表,存储所有""引起来的 字符串字面