数据结构与算法

sql语句优化的30种方法

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is nul

七大排序算法深度解析:从原理到代码实现

1.排序 排序算法是计算机科学中最基础的技能之一,无论你是编程新手还是经验丰富的开发者,理解这些算法都能显著提升代码效率。本文将用最简单的方式,带你快速掌握七大经典排序算法的核心原理与实现。 1.1排序概念及其运用 排序是指将一组数据按照特定规则(如升序或降序)重新排列的过程。排序是计算机科学中最基础且重要的操作之

MySQL主从同步

MySQL主从同步(一)——原理详解 一、MySQL主从同步简介 MySQL主从同步,即MySQL Replication,可以实现将数据从一台数据库服务器同步到多台数据库服务器。MySQL数据库自带主从同步功能,经过配置,可以实现基于库、表结构的多种方案的主从同步。 MySQL主从同步的作用主要有以下几点: 1、故障切换。 2、提供一定程度上的备份服务。 3、实现MySQL数据库的读写分离。 二

数据结构 | 树的秘密

个人主页-爱因斯晨 文章专栏-数据结构 最近学习人工智能时遇到一个好用的网站分享给大家: 人工智能学习 树是数据结构中一种重要的非线性结构,它以分层的方式存储数据,广泛应用于数据库索引、文件系统、编译器设计等领域。本文将通过 C 语言实现,带你深入了解树的基本概念与操作。 一、树的基本概念 定义:树是由 n (n≥

【es】Elasticsearch如何保证数据不丢失?

我们大概已经知道了 Elasticsearch处理数据的流程,其中在Elasticsearch和磁盘之间还有一层称为FileSystem Cache的系统缓存,正是由于这层cache的存在才使得es能够拥有更快搜索响应能力。 我们都知道一个index是由若干个segment组成,随着每个segment的不断增长,我们索引一条数据后可能要经过分钟级别的延迟才能被搜索,为什么有种这么大的延迟,这里面的

Elasticsearch 在linux服务器安装

我们在日常系统开发中,在做模糊搜索,数据量小的情况下会用到(DB)去处理数据,然而当数据量到一个量级的时候通常这种前后端响应不是那么快,此时我们就要考虑优化,通常会将数据存放在Elasticsearch内进行快速查询 安装Elasticsearch 环境准备 (1)CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) (2)elasticsearch-7.3.1 (3)

C++寻位映射的奇幻密码:哈希

文章目录 1.什么是哈希? 2.哈希的常见实现方法 2.1 直接定址法 2.2 除留余数法 3.哈希冲突 4.哈希冲突的解决 4.1 闭散列 4.1.1 线性探测 4.1.1.1 哈希表的基本数据结构 4.1.1.2 哈希表的key转换 4.1.1.3 哈希表的插入 4.1.1.4 哈希表的查找 4.1.1.5 哈希表的删除 4.

SAS编程-Table:Shift表的处理

有读者咨询Shift表的处理,这篇文章就分享下Shift表SAS编程处理。 文章所附代码是完整的处理代码,除了没有RTF输出。读者可以自行复制到SAS中进行调试、运行和理解。若有疑问或建议,欢迎评论区指出。 后续另写文章,介绍RTF的输出。 1. Shift Table的本质 关于Shit Table,它本质上就是一个频数统计表,所以可以直接按正常的频数统计表去处理。 以下面2张Table为例,左