mysql生成千万级数据
1.生成数据需要的工具
mysql
version：8.0.25
mysql workbench
2.生成数据的步骤
1.创建表
2.创建存储过程
3.调用存储过程
3.具体步骤
3.1创建表
create table data_test(
id int not null auto_increment primary key comment '主键',
c1 varcha
数据结构与算法
JPA 百万级数据量动态分页查询的优化
分页查询是业务中再常见不过的操作了，在数据量比较小，索引使用得当的情况下，一般的动态查询都没啥性能问题。然而当数据量比较达到百万，千万级，常规的分页查询一般都会出现性能问题。本文不会介绍什么分库分表，缓存之类的优化方案，这些东西在网上千篇一律，不值得在此处拿来讨论。本文将通过具体的案例来讲讲当数据量到达百万量级后，分页到底该怎么做，代码该怎么写。
前言
分页查询是业务中再常见不过的操作了，在数
百亿级数据 分库分表 后面怎么分页查询？
随着数据的日益增多，在架构上不得不分库分表，提高系统的读写速度，但是这种架构带来的问题也是很多，这篇文章就来讲一讲跨库/表分页查询的解决方案。
架构背景
笔者曾经做过大型的电商系统中的订单服务，在企业初期时业务量很少，单库单表基本扛得住，但是随着时间推移，数据量越来越多，订单服务在读写的性能上逐渐变差，架构组也尝试过各种优化方案，比如前面介绍过的：冷热分离、查询分离各种方案。虽说提升一些性能，但是
Redis核心数据结构与分布式锁实现详解
个人名片 🎓作者简介：java领域优质创作者 🌐个人主页：码农阿豪 📞工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务） 💌个人邮箱：[2435024119@qq.com] 📱个人微信：15279484656 &
MongoDB 实用数组聚合操作 (3)
前言
MongoDB 提供了 aggregate 聚合操作函数对多个文档进行筛选、排序、统计等操作，这些操作可以在上两篇中查看：
MongoDB 实用数组聚合操作 (1)
MongoDB 实用数组聚合操作 (2)
本篇是聚合操作的最后一篇，将介绍如何在聚合操作中实用条件比较。
对字段做布尔转换
使用$project 操作符时，可以对字段进行条件比较，从而转为布尔值，例如将年龄转换为是否超过30
Zabbix-2·部署安装使用
一、Zabbix安装部署思路：
想要实现实施监控要解决的几个方面：
数据采集：
可以使用agent（安装在被控端的软件）或者SNMP（简单网络管理协议，用于网络设备的数据采集）
数据存储：
可以使用mysql或其他数据库
数据展示：
nginx+php展示web页面
简单来说就是，zabbix通过在远程主机上安装agent进行数据采集，存储到mysql数据库，通过web页面进行展示。
Zabb
无人船 | 图解基于视线引导(LOS)的无人艇制导算法
目录
1 视线引导法介绍
2 LOS制导原理推导
3 Lyapunov稳定性分析
4 LOS制导效果
1 视线引导法介绍视线引导法（Line of Sight, LOS）作为无人水面艇（USV）自主导航领域的核心技术，通过几何制导与动态控制深度融合的机制，为复杂海洋环境下的高精度路径跟踪提供了鲁棒
111：为什么--SEQ顺序不对？编程中可能出现的问题
1：为什么merge的时候，明明一个数据集是每人一条，然后另一个数据集是一人多条的时候，通过usubjid连接的时候，还是只有一个人只有一条记录。
也就是说我现在要将RFPENDTC merge 到其他数据集的时候，即使这个数据集是一人一条，但是最终输出的也只是一个人只有一个RFPENDTC的记录，而不是这个人的每条观测都有RFPENDTC.
就比如说
data dm;
set sd
MyBatisPlus查询时报错，Unknow column ‘id‘ in ‘field list‘，怎么解决？
在使用MyBatisPlus的selectById()方法查询数据时，报出了一个错误：
java.sql.SQLSyntaxErrorException Create breakpoint Unknown column 'id'in 'field list'
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.j
dfs记忆化搜索刷题 + 总结
文章目录
记忆化搜索 vs 动态规划
斐波那契数
题解
代码
不同路径
题解
代码
最长递增子序列
题解
代码
猜数字大小II
题解
代码
矩阵中的最长递增路径
题解
代码
总结
记忆化搜索 vs 动态规划
1. 记忆化搜索：有完全相同的问题/数据保存起来，带有备忘录的递归 2.
