160：data cut off
今天感觉很孤独，想找个人聊天，尤其是播放器播放着刀郎的“西海情歌”。
今天介绍一个概念，什么是cut off，以及常用的cut off做法。
Data Cut Off最常见于肿瘤试验，我们知道肿瘤试验耗时耗钱耗力，一项肿瘤试验可能要花费好几年的时间才能完成，这时候如果我想知道我的这个药安全性和有效性怎么样呢？那么就得利用已经录入的数据进行分析。
cut off 一般是达到一定数量的事件发生或者某个
数据结构与算法
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String使用
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Vector使用及其模拟实现
List使用及其模拟实现
容器适配器Stack与Q
ClickHouse——SQL操作
一、DDL操作
1.1 create操作
create table t_order_mt2(
id UInt32,
sku_id String,
total_amount Decimal(16,2),
create_time Datetime,
INDEX a total_amount TYPE minmax GRANULARITY 5
) engine
索引包含列和书签查找
一、索引包含列和书签查找
1、索引包含列
SqlServer2005开始增加的“索引包含列”功能，很实用。
比如，在大报表查询数据时，where条件用到索引字段Name2，但是要select的字段是Name1，这时候可以使用“索引包含列”把Name1包含在索引字段Name2中，大大提高查询性能。
语法： Create [UNIQUE] Nonclustered/Clustered In
Node.js 24 LTS 正式发布，稳定支持到 2028 年
2025 年 10 月 28 日，Node.js 项目组发布了 v24.11.0 版本。这个版本标志着 Node.js 24 正式进入长期支持（LTS）阶段。开发者现在可以在生产环境中放心使用这个版本了。
Node.js 各版本发布时间表如下：
什么是 LTS 版本
LTS 是 Long Term Support 的缩写。它代表长期支
MySQL 如何优化慢查询？
一、前言
在日常开发中，我们往往会给表加各种索引，来提高 MySQL 的检索效率。
但我们有时会遇到明明给字段加了索引，并没有走索引的Case。 进而导致 MySQL 产生慢查询。
严重场景下，甚至出现主从延迟、数据库拖垮的极端事故。
本文梳理出索引失效的几种常见场景给大家参考。
二、技术基础
Explain 命令使用
只要我们在 SQL 前加上 explain，就可以分析出，当前环境下 MySQ
MySQL增删改查语句实验
MySQL增删改查语句实验要求，请按照实验要求进行操作，并将实验结果记录在文档之中，作业以文档的方式上交。
1.使用MySQL命令打开一个名为company的数据库。
（提示： mysql -u root -p
create database company;）
2.创建一个名为employee的表，表的格式如下。
字段名称 字段类型 备注
id INT 工号
name TEX
数据库多表查询 联合查询 增删改查
1|*1*****方式一
语法：
insert into 表名 (字段名,...) values (值,...);
特点：
1、要求值的类型和字段的类型要一致或兼容
2、字段的个数和顺序不一定与原始表中的字段个数和顺序一致
但必须保证值和字段一一对应
3、假如表中有可以为null的字段，注意可以通过以下两种方式插入null值
①字段和值都省略
②字段写上，值使用null
4、字段和
