AI算力网络通信路径规划：拓扑优化的算法比较
AI算力网络通信路径规划：拓扑优化的算法比较
关键词：AI算力网络、通信路径规划、拓扑优化、算法比较、路径规划算法
摘要：本文围绕AI算力网络通信路径规划中的拓扑优化算法展开。先介绍AI算力网络通信路径规划和拓扑优化的背景知识，接着详细解释核心概念，分析不同拓扑优化算法的原理，通过项目实战展示算法在实际中的应用，探讨实际应用场景，推荐相关工具资源，最后展望未来发展趋势与挑战。旨在帮助
数据结构与算法
Linux_253_Nginx基于多域名的虚拟主机
Nginx基于多域名的虚拟主机配置
基于多IP的虚拟主机，用的还是不多的，还可能造成IP不足等问题，一般如果没有特殊需求，用的更多，且更方便的是基于多域名的虚拟主机。
前提使用条件，要么配置DNS服务器，将你想用的域名解析到对应的ip
使用本地的hosts文件，进行本地测试访问
多域名的配置结合nginx，就是实现了多虚拟主机的访问，解决了可能IP不足的问题
1、环境准备，先在你的客户端本地，修改
日常开发SQL优化万能公式：5 大步骤 + 10 个案例
项目早期数据量少，开发人员开发时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。
SQL优化整体主要体现在两个方面：
1.减少IO的次数，就是所有查询尽量全部走索引
2.减少IO的数据量，比如mysql5.6后的索引下推等，尽量减少传输数据量
1.SQL常规优化步骤
一、通过慢查日志等定位那些执行效
【初阶数据结构】时空罗盘妙解：时间复杂度&&空间复杂度
文章目录
1.数据结构介绍
1.1 什么是数据结构？
1.2 什么是算法？
1.3 如何学好算法和数据结构？
2.算法效率
3.时间复杂度
3.1概念
3.2 大O的渐进表示法
3.3 时间复杂度的计算
3.3.1 示例1
3.3.2 示例2
3.3.3 示例3
3.3.4 示例4
3.3.5 二分查找
3.3.6 冒泡排序
3
SpringBoot——动态数据源（多数据源自动切换）
前言
日常的业务开发项目中只会配置一套数据源，如果需要获取其他系统的数据往往是通过调用接口， 或者是通过第三方工具比如kettle将数据同步到自己的数据库中进行访问。
但是也会有需要在项目中引用多数据源的场景。比如如下场景：
自研数据迁移系统，至少需要新、老两套数据源，从老库读取数据写入新库
自研读写分离中间件，系统流量增加，单库响应效率降低，引入读写分离方案，写入数据是一个数据源，读取数据是另
频繁使用MySQL，磁盘IO高峰或爆满，innodb_buffer_pool_size解决方案
原因：最近项目优化过程中，偶然发现本地服务器每过10s就会有一次磁盘爆满的现象。在我们的项目中发现本地项目中存在一个用作“同步数据”的定时任务每过10s就查询数据库表，并把这些信息发送HTTP请求。
方案：频繁的数据库请求导致本地的服务器每过10s就产生一次高峰。在优化这个定时任务前，了解到MySQL中的innodb_buffer_pool_size参数，这个参数用来设置Innodb缓冲池大小且默
15分钟掌握Elasticsearch 8大核心概念与基础用法
Elastic已经形成了一个较为庞大的生态，这个生态的核心就是Elasticsearch。初学者的重点就是如何快速地了解并使用Elasticsearch，本文总结了Elasticsearch的8大核心概念和安装、用法，15分钟实现入门并且掌握Elasticsearch的简单使用。
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01、核心概念
索引
elasticsearch分片unassign问题处理
1、查询集群状态（当前为yellow）
curl -s ?v
2、查询分片情况
curl -s |grep -i unassign
看到有四个分片是 unassign，目前都是副本分区，不是主分区
item_sold_v5 5 r UNASSIGNED
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