数据结构与算法

jmeter sql返回值随机获取进行参数化

1、继上一篇JDBC Request请求成功后,添加Debug Sampler,并在Debug Sampler下添加查看结果树,获取到id_# 以供后面使用 2、随机提取下标,选择{工具-函数助手对话框} 函数助手中选择 Random 3、拼接之后的变量名:id_${__Random(1,${id_#})}  (其实就是sql返回的数据 id_1,id_2......

数据库索引

索引的重要性应该不需要我讲,做后端服务的同学都知道。但是索引是以什么结构存储的?每种数据库引擎都一样吗?为什么索引的查询这么快?让我们一起来解下这些问题。 复杂度选择 索引存在的意义就是为了提高我们查询的速度,而查询的速度一般与所做查询的次数成正比。 算法时间复杂度 上图列出了各种复杂度在数据量变化下的操作次数变化曲线。可以看出: O(1) 是最好的,但是这种时间复杂度比较难以达到。

BUSCO 做基因组评价

Benchmarking Universal Single-Copy Orthologs (BUSCO)是用于评估基因组组装和注释的完整性的工具。在相近的物种之间总有一些保守的序列,而BUSCO就是使用这些保守序列与组装的结果进行比对,鉴定组装的结果是否包含这些序列,包含单条、多条还是部分或者不包含等等情况来给出结果。通过与已有单拷贝直系同源数据库的比较,得到有多少比例的数据库能够有比对,比例越高

FST值的数据可视化

一、准备工作; 用excel创建如下图的excel数据,然后保存成CSV格式 image.png 创建工作目录 getwd() 把准备好的文件放在这个工作目录下 一、读入数据; dt1<- read.csv("test.csv",sep=",", header = T) read.csv和read.csv2与read.table相同,但默认值除外。 它们用于读取“逗号分隔

Seata基础使用-分布式事务

零、本文纲要 一、事务 二、分布式事务 三、Seata基础 1、认识Seata 2、部署TC(Server端) 3、微服务集成Seata 四、Seata事务管理-XA模式 1、XA模式 2、XA模式特点 3、实现XA模式 五、Seata事务管理-AT模式 1、AT模式 2、AT模式预防脏写 3、AT模式特点 4、AT模式实现 六、Seata事务管理-TCC模式 1、TCC模式 2、TCC模式特点

【贪心算法】day10

📝前言说明: 本专栏主要记录本人的贪心算法学习以及LeetCode刷题记录,按专题划分 每题主要记录:(1)本人解法 + 本人屎山代码;(2)优质解法 + 优质代码;(3)精益求精,更好的解法和独特的

【3D图像算法技术】如何在Blender中对复杂物体进行有效减面?

在Blender中对复杂物体进行减面(也称为“简化模型”)是平衡Web游戏性能与视觉效果的核心步骤。Web游戏受限于浏览器渲染能力和网络传输效率,通常要求模型面数尽可能低(一般单个模型面数控制在1万面以内,复杂场景需更低),但需保留关键视觉特征(如轮廓、结构细节)。以下是具