数据结构与算法
python办公自动化，看完这一篇就够了！
最近参加了一个训练营，作为副教练，承担起训练营的运营工作。事不大，活不少，打卡记录、活动积分、奖励制度、评优方案、趋势对比，应有尽有……
开始认为 Excel 就足够应付，没想到第一项工作 —— 人员汇总，就把我难倒了，于是果断拎起 Python 这把大刀，披荆斩棘，利用业余时间，不到一周竟然打造出了一套运营管理系统，到底是如何做的呢？一起来看。
基础整理
数据是运营的基础，人员数据是基础数据，首
CentOS7下安装指定版本MySQL
一、安装之前检查系统是否存在自带的mysql rpm源
[root@localhost ~]# rpm -qa |grep mysql # 查看是否存在mysql rpm源
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# rpm -qa |grep mariadb # 查看是否存在mariadb rpm源
mariadb-libs-5.
R语言编程-Tidyverse 书籍-第二章（1）
本章节主要讲数据操作
三个关键点
向量化编程思维和函数式编程思维， 应用在数据框或更高级的数据结构中
将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力
：数据连接、数据重塑（长宽变换/拆分合并列）、筛选行、排序行、选择列、修改列、分组汇总
接受数据分解的操作思维
1 管道操作
magrittr 包引入了管道操作，能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数，从而用若干函数
构成的管道依次变换你的数据。
btree 详解1之索引与磁盘操作的关系
先看两张图，了解一下从磁盘读取和存放数据的大致描述。
读取数据
读取数据
上图展示的是，磁盘中数据是如何存放的，即每道扇区的字节数为512B，那么按照上图的情况。
数据存储
数据存储
上图表示，如果用户表中，每一条记录大小为128Byte，而一个block为512Byte，所以读一次最多可以拿到4条记录，而假设需要读取100条记录的话 ，需要读取 100/4 = 2
一些Hive知识点记录
Hive
Hive是读时模式：
在传统数据库里，表的模式是在数据加载时强制确定的。如果在加载时发现数据不符合模式，则被拒绝加载数据。
因为数据是在写入数据库是对照模式进行检查，因此这一设计有时被称为“写时模式”（schema on write）。
Hive这种类型的数据处理模式对数据的验证并在不加载数据时进行，而在查询时进行。这称为“读时模式”（schema on read）
Hive会为每个数据
funkyheatmap |临床+组学+分组数据可视化“神器”，时髦的热图
|本文首发于“生信补给站”公众号，
临床数据一般是使用图表汇总Table1的方式进行展示，例如R|tableone 快速绘制文章“表一”-基线特征三线表 或者 gtsummary|巧合-绘制多种数据汇总表“神器” 。
今天介绍一个可视化展示方式，funkyheatmap-R包 ， 可以为基准数据生成热
记一次线上bug：请求入参没有trim()导致查询失败
现象：对外提供的api接口，但是某一天查询接口突然出现了异常。
原因：查询到库里面的数据存在空格，而代码中有将数据转换成Map的处理，存在空格的数据为key，导致无法查询到。
解决方案：
使用sql查询数据库中存在多少存在该字段存在空格的数据。
select x_id from x_table where LENGTH(x_id) <> LENGTH(TRIM(x_id))
然后
07 数据库练习题(总结）
1.安装好MySQL之后在windows系统中哪些位置能看到MySQL?
MySQL DBMS软件的安装位置。
MySQL 数据库文件的存放位置。
MySQL DBMS 的配置文件。
MySQL的服务（要想通过客户端能够访问MySQL的服务器，必须保证服务是开启状态的）
MySQL的path环境变量
2.卸载MySQL主要卸载哪几个位置的内容？
使用控制面板的软件卸载，去卸载MySQL DBMS软
