MySQL 数据表优化设计（七）：常见的数据表设计误区整理
虽然会有一些常规意义上的数据表错误设计和优秀设计原则，但是同样也会有 MySQL 特定的一些情况，这会导致我们犯一些 MySQL 特定的错误。本篇讨论常见的设计误区。
误区一：过多的数据列
MySQL 存储引擎的 API 是按照行缓冲区方式从服务端和存储引擎复制数据。服务端将缓冲区数据解码成数据列。然而，将行缓冲区的格式转换为数据行数据结构的列可能会代价很高。MyISAM 固定使用与服务端匹配
数据结构与算法
ClickHouse——SQL操作
一、DDL操作
1.1 create操作
create table t_order_mt2(
id UInt32,
sku_id String,
total_amount Decimal(16,2),
create_time Datetime,
INDEX a total_amount TYPE minmax GRANULARITY 5
) engine
【MySQL】MySQL 复制
MySQL复制介绍
MySQL复制允许将主实例(master)上的数据同步到一个或多个从实例(slave)上，默认情况下复制是异步进行的，从库也不需要一直连接到主库来同步数据。
MySQL复制的数据粒度可以是主实例上所有的数据库，也可以是指定的一个或多个数据库，也可以是一个数据库里的指定的表。
MySQL复制所带来的优势在于：
拓展能力： 通过复制功能可以将M
数据仓库(10)数仓拉链表开发实例
拉链表是数据仓库中特别重要的一种方式，它可以保留数据历史变化的过程，这里分享一下拉链表具体的开发过程。
维护历史状态，以及最新状态数据的一种表，拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部分不变的记录，通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录。
这里用商品价格的变化作为例子，具体的开发过程要按实际的来，不能照搬代码，编程重要的是了解背后的思路和原理，而不是ctr
sqlite体积小巧但功能却很强大的数据库
sqlite 历史
SQLite 是一种轻型的关系型数据库管理系统，它的设计目标是嵌入式的，即它可以作为应用程序的一部分嵌入到应用程序中，而不需要一个独立的数据库服务器来管理。SQLite 的代码非常轻量级，因此它被广泛用于诸如移动设备、嵌入式系统和桌面应用程序等各种环境中。
SQLite 的历史可以追溯到 2000 年左右，当时它是由 D. Richard Hipp 开发的。Hipp 原本是一位
【数据结构初阶】单链表
文章目录
单链表
1. 链表的概念及结构
2. 单链表的实现
1.定义结点
2.打印数据
3.申请新的节点
4.尾插
5.头插
6.尾删
7.头删
8.查找
9.指点位置之前插入
10.指定位置后插入
11.指定位置前删除
12.指定位置后删除
13.链表的销毁
3.程序源码
单链表
1. 链表的概念及结构概念：链表是⼀种物理存储结构上⾮
深入浅出一下从电子商务到社交网络：排序算法在实际业务中的关键角色——动画可视化排序算法（完结撒花!）
本篇技术博文摘要 🌟
本文全面解析了排序算法的核心理论、经典实现及优化策略，构建了从基础到高阶的完整知识体系。通过动画可视化与多语言代码示例相结合的方式，系统阐述了以下内容：
排序基础与分类
定义与指标：排序的本质是调整数据顺序以满足单调性，评价维度涵盖时间复杂度、空间复杂度、稳定性与
【leetcode】记录与查找：哈希表的题型分析
前言
🌟🌟本期讲解关于力扣的几篇题解的详细介绍~~~
🌈感兴趣的小伙伴看一看小编主页：GGBondlctrl-CSDN博客
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🎆那么废话不多说直接开整吧~~
SAS编程-宏：查询数据集中所有空变量
之前写过查询数据集中的空变量的宏程序，一时没找到。于是重写一版，并以此简单介绍下宏程序的构建过程。
这篇文章从功能算法讲起，然后编程实现算法逻辑，最后进行宏程序的构建，宏程序完整代码在文章第４部分汇总。
希望这篇文章可以对读者日常SAS编程工作有所帮助。
先展示宏程序输出的效果：
更多临床试验SAS编程内容，欢迎关注：SAS茶谈。
1. 程序算法设计
宏程
深入解析yolov5，为什么算法都是基于yolov5做改进的？（一）
YOLOv5简介YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，它在YOLOv4的基础上引入了多项改进，显著提升了检测的速度和精度。YOLOv5的设计哲学是简洁高效，它有四个版本：YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x，分别对应不同的模型大小和性能。 YOLOv5的四个版本（s,m,l,xÿ
