RV1106 YOLOv5s部署:OpenCV优化实现20FPS边缘推理(无大量硬件加速)
序言基于RV1106平台开展YOLOv5模型移植过程中,发现RKNN官方参考代码存在两大技术瓶颈:其一,算法实现深度依赖RK底层硬件加速模块,导致代码架构与硬件强耦合;其二,原始实现仅支持单帧图像推理模式,无法满足实际应用场景需求。尽管参考了幸狐LockFox团队的视频流推理方案,但其