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【开源工具】PyQt6录音神器:高颜值多功能音频录制工具开发全解析

【开源工具】🎙️ PyQt6录音神器:高颜值多功能音频录制工具开发全解析 🌈 个人主页:创客白泽 - CSDN博客 🔥 系列专栏:🐍《Python开源项目实战》 💡 热爱不止于代码,热情源自每一个灵感闪现的夜晚。愿以开源之火,点亮前行之路。 &

FramePack V2版 - 支持首尾帧生成,支持LoRA,支持批量,支持50系显卡,一个强大的AI视频生成软件 本地一键整合包下载

FramePack 是斯坦福大学主导开发的视频生成框架,是一种用于视频生成的下一帧(下一帧部分)预测神经网络结构,可以逐步生成视频。FramePack 主要开发者之一,就是业内大名鼎鼎的张吕敏大佬,AI领域的“赛博佛祖”,ControlNet的作者,站内也发布了他的很多项目一键包。 F

2024电赛H题参考方案(+视频演示+核心控制代码)——自动行驶小车

目录 一、题目要求 二、参考资源获取 三、TI板子可能用到的资源 1、环境搭建及工程移植 2、相关模块的移植  四、控制参考方案 1、整体控制方案+视频演示 2、视频演示部分核心代码 五、总结 一、题目要求         小编自认为:此次控制类类型题目的H题,相较于往年较为简单,功能也算单一

【图像轮廓特征查找】图像处理(OpenCV) -part8

17 图像轮廓特征查找图像轮廓特征查找其实就是他的外接轮廓。应用:        图像分割        形状分析        物体检测与识别根据轮廓点进行,所以要先找到轮廓。先灰度化、二值化。目标物体白色,非目标物体黑色,选择合适的儿值化方式。有了轮廓点就可以找到最上、最下、最左、最右的四个坐标,X_{min}、X_{max

计算机视觉基础|轻量化网络设计:MobileNetV3

一、引言 在深度学习领域,随着移动端和嵌入式设备的快速发展,对神经网络模型的轻量化需求日益迫切。传统的卷积神经网络(CNN)虽然在性能上表现出色,但由于其参数量大、计算复杂,往往难以在资源受限的设备上高效运行。轻量化网络的出现,有效地解决了这一问题,使得深度学习模型能够在移动设备、物联

KrillinAI:视频跨语言传播的一站式AI解决方案

引言在全球内容创作领域,跨语言传播一直是内容创作者面临的巨大挑战。传统的视频本地化流程繁琐,涉及多个环节和工具,不仅耗时耗力,还常常面临质量不稳定的问题。随着大语言模型(LLM)技术的迅猛发展,一款名为KrillinAI的开源工具横空出世,为内容创作者带来了革命性的视频翻译与配音解决方案。本文将深入剖析这款Git

嵌入式linux学习之opencv交叉编译/移植并使用CmakeList编译demo

文章目录 一.交叉编译opencv库 1.下载opencv源码 2. 安装编译工具 3.安装opencv前安装环境依赖 处理图像所需的包 处理视频所需的包 优化opencv功能 4. 编译 问题汇总: 问题1: 问题2 问题3 问题4 问题5 问题6 二.cpp程序编写 1.CMakeList.tx

visual studio2022配置opencv(c++)

下载opencv网上下载opencv,下载接近的对应版本,我这里用4.5.5也可以正常使用配置解压好cv后,打开vs2022先创建一个新的c++项目,右侧会有“解决方案资源管理器”若没有可以点击“项目”的“属性”打开右键点击项目打开“属性”配置一下内容1、“常规”的“输出目录”设定为自己的项目的debug文件下(

视频服务器:GB28181网络视频协议及相关流媒体开源框架

一、前言某项目中需要集成视频管理平台,实现分布在各省公司的摄像及接入,对视频进行统一管理。本项目中视频管理平台采用GB/T28181实现的监控设备接入管理平台,支持在开放互联网和局域网对监控设备进行远程接入、远程管理、远程调阅、录像回看等功能。本文对此记录GB/T28181协议的原理和一些问题,以供后续参考。相关资源:Ngin