用户体验设计

AI 提效:利用 AI 从前端 快速转型为UI/UX设计师和产品

AI 提效:利用 AI 提升 UI/UX 设计师与产品经理的工作效率最近一个星期都在 干UI/UX 设计师 工作 ,分享一下我的 经验。 希望这篇文章对大家有帮助` 文章目录 AI 提效:利用 AI 提升 UI/UX 设计师与产品经理的工作效率 1. 引言 2. AI 在 UI/UX 设计中的应用 2.1 自动化设计生成与实战 2.1

【AI大模型】Ollama部署本地大模型DeepSeek-R1,交互界面Open-WebUI,RagFlow构建私有知识库

文章目录 DeepSeek介绍 公司背景 核心技术 产品与服务 应用场景 优势与特点 访问与体验 各个DeepSeek-R系列模型的硬件需求和适用场景 Ollama 主要特点 优势 应用场景 安装和使用 配置环境变量 总结 安装open-webui 下载和安装docker desktop 配置镜像源 安装open-webui 运行和使用 Rag

【笔记】linux离线部署Ollama+Deepseek r1+open webui

昨天看到了实验室服务器文件夹下面有一个deepseek的gguf文件,就顺便部署一下 至于为什么要本地呢? 可能有一些学术隐私的东西不方便被收集吧。(我应该没有关系,反正都是学术垃圾)此外,也要感谢deepseek的开源精神!!!!!!实验室服务器是ubuntu

【python】PyQt5可视化开发,鼠标键盘实现联动界面交互逻辑与应用实战

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金

已经启用了ollama并下载了模型,但是webui上选不到模型

以下是分步解决方案:问题原因分析Open WebUI 无法识别 Ollama 的模型,通常由以下原因导致: Ollama 服务未正确暴露给 Docker 容器 模型未正确下载或名称不匹配 网络配置或权限问题 解决方案1. 确认 Ollama 服务可达性在宿主机(非容器内)执行以下命令,验证 Ollama 是否正常运

Spring Boot AOP (四)与事务、异常处理交互

博主社群介绍: ① 群内初中生、高中生、本科生、研究生、博士生遍布,可互相学习,交流困惑。 ② 热榜top10的常客也在群里,也有数不清的万粉大佬,可以交流写作技巧,上榜经验,涨粉秘籍。 ③ 群内也有职场精英,大厂大佬,跨国企业主管,可交流技术、面试、找工作的

基于YOLOv8/v10/v11/v12与SpringBoot的前后端分离杂草识别检测系统(DeepSeek智能分析+web交互界面)

一、 系统全面简介核心概述: 本系统是一个深度融合了当代最前沿的深度学习目标检测技术、大语言模型分析能力与现代企业级Web开发框架的综合型智能应用平台。系统以高性能、可迭代的YOLO系列模型(涵盖v8, v10, v11, v12) 作为其核心的视觉感知引擎,专门用于对特定杂草物种—— 进行高精度、高效率的识别与定位。通过基于SpringBo

Vue SFC Playground 如何正确引入 naive-ui

网罗开发 (小红书、快手、视频号同名)   大家好,我是 展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、Harmony OS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域

纯ArkUI实现7层拟物3D环形进度图:零依赖的视觉革命

本文是「食刻 (ShiKe)」技术系列第 2 篇,深入解析 Neumorphism 2.5D 环形进度图 的纯 ArkUI 实现方案 —— 7 层组件叠加,零依赖,零 GPU 开销。 一、先看效果食刻首页的核心视觉元素是一个 环形进度图(Ring Progress): 显示今日热量摄入进度 实时更新&#xff08