运维

《Linux 进程管理进阶:会话、进程组与守护进程的底层逻辑与实践》

前引:在 Linux 的世界里,进程并非孤立存在。当我们执行一条命令、启动一个服务时,这些进程会以会话(Session)为 “社交圈”、进程组(Process Group)为 “小团体” 的形式组织起来;而那些在后台默默运行、不受终端影响的守护进程(Daemon&#x

Apache IoTDB(10):数据库操作——从查询到优化的全链路实践指南

引言在工业物联网(IIoT)场景中,时序数据的高效查询是核心诉求。Apache IoTDB作为专为物联网设计的时序数据库,凭借其“端-边-云”协同架构、树形元数据管理、高压缩存储等特性,成为能源、交通、制造等领域的关键基础设施。Apache IoTDB 时序数据库【系列篇章】: No. 文章地址(

【Linux系统编程】(十五)揭秘 Linux 环境变量:从底层原理到实战操作,一篇吃透命令行参数与全局变量!

目录前言一、环境变量:Linux 系统的 “全局配置密码”1.1 什么是环境变量?1.2 环境变量的核心特性1.2.1 全局属性:子进程的 “继承福利”1.2.2 动态性:运行时可修改1.2.3 多样性:系统默认与用户自定义二、常见环境变量:Linux 系统的 “核心配置清单”2.1 PATH:命令查

Ubuntu 20.04.4 Server 图文安装教程[含磁盘分区、设置固定IP地址]

一、基础配置阶段 1.选择语言默认选中英文,直接按  Enter 键 确认到下一步。 2.是否更新安装程序选择  “continue without updating(继续而不更新)”,跳过安装前更新,加快流程。按方向键选中后回车。 3.键盘布局设置默认选择  “English”(默认选

Apache IoTDB(12):深度解析时序数据聚合的GROUP BY与HAVING子句

引言在工业物联网场景中,某设备监控系统每秒产生超过2万条包含温度、压力、振动幅度的多维时序数据。若直接存储原始数据,单日存储量将突破200GB。通过IoTDB的分组聚合(GROUP BY)与聚合结果过滤(HAVING)子句的协同使用,保证分析结果的精准性。Apache IoTDB 时序数据库【系列篇

【Linux】库制作与原理B-理解链接与加载

文章目录 一、静态链接 二、ELF加载与进程地址空间 1、虚拟地址/逻辑地址 2、重新理解进程虚拟地址空间 3、动态链接与动态库加载 3.1、进程如何看到动态库 3.2、进程间如何共享库的 3.3、动态链接 3.3.1、概要 3.3.2、我们的可执行程序被编译器动了手脚 3.3.3、动态库中的相对地址 3.3.4、我们的程序,怎么和库具体映射起来的 3.3.5、我们的

2025时序数据库选型指南:从大数据视角看Apache IoTDB的核心优势

随着物联网、工业互联网、大数据技术的深度普及,时序数据已成为企业数字化转型的核心资产——工业传感器、智能设备、运维监控、车联网等场景每天都会生成海量时序数据。据统计,2025年国内企业时序数据产生量同比增长超60%,选择一款适配业务场景的时序数据库,直接决定了数据存储效率、分析成本与业务响应速度。本文从大数据视角出发,梳理

【Linux】Linux进程状态深度解析

  前言咱们今天来聊聊 Linux 进程的状态 —— 这是理解系统运行的基础,但其实这些状态就像进程的 “工作模式”:有的在全力运行,有的在等待资源,有的暂时 “待命”。本文会从实际场景出发,拆解 Linux 中常见的进程状态(比如 R、S、D 等),以及它们背后的内核逻辑&#xff0c

【Linux 进程状态】—— 从创建到消亡的全生命周期

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