《剥开卷积神经网络CNN的 “千层酥”:从基础架构到核心算法》
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前言
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种专门用于处理网格结构数据(如图像、视频、音频)的深度学习模型。它在计算机视觉任务(如图像分类、目标检测)中表现尤为出色,核心思想是通过局部感知和参数共享高效提取数据中的空间