微软 17 亿买 “粑粑”：数字时代的碳金融魔幻剧
【摘要】微软17亿美元“粪便封存”项目，揭示了数字经济时代碳金融的荒诞与精密。AI扩张下的碳排放困局、政策与资本套利、碳信用交易、以及数字洗钱的悖论，共同构成一场魔幻现实主义的碳金融剧。
微软 17 亿买 “粑粑”：数字时代的碳金融魔幻剧
引言在数字经济的浪潮中，科技巨头们正以前所未有的速度重塑世界。人工智能、云计算、数据中心
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openEuler入门学习教程，从入门到精通，openEuler 24.03 环境下 Hadoop 全面实践指南(19）
大数据 —— openEuler 24.03 环境下 Hadoop 全面实践指南
一、大数据概述
1.1 什么是大数据？大数据（Big Data）指无法用传统数据库工具在合理时间内捕获、存储、管理和分析的数据集合，具有 4V 特征：
Volume（体量大）：TB/PB 级别
Vel
STM32F407核心板
相关资源下载 概述： 该STM32F407开发板可以对接STM32F4 DISCOVERY 开发板。STM32F4DISCOVERY 是ST公司推出的一款针对高性能STM32F4系列设计的Cortex-M4开发板。开发板基于STM32F407VGT6设计，开发板还集成了ST-LINK/V2仿真下载器（但仅对外提供SWD接口），免
Python爬虫完整代码拿走不谢
对于新手做Python爬虫来说是有点难处的，前期练习的时候可以直接套用模板，这样省时省力还很方便。使用Python爬取某网站的相关数据，并保存到同目录下Excel。直接上代码：import re
import urllib.error
import urllib.request
import xlwt
from bs4 import Bea
【蘑菇识别系统】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积网络+resnet50算法
一、介绍蘑菇识别系统基于TensorFlow框架，采用ResNet50卷积神经网络结构进行算法构建。系统在包含九类常见蘑菇（香菇、毒鹅膏菌、牛肝菌、网状菌、毒镰孢、湿孢菌、乳菇、红菇、松茸）的数据集上进行了多轮迭代训练，最终获得高精度识别模型，并部署于Web端实现可视化交互。前端: Vue3、Element Plus后端&#x
国内直连！Gemini 3.0最新免费使用教程
近日，谷歌新一代AI模型Gemini 3.0再次引爆科技圈，其强大的代码生成和多模态理解能力令人惊叹。无论是一键生成完整操作系统界面、视频编辑器，还是解析复杂的手写文档，Gemini 3.0都展现出了碾压级的性能表现。对于国内用户来说，最大的好消息是：现在无需特殊网络环境，也能直接使用这一尖端AI技术
linux 设置tomcat开机启动
在Linux系统中，要配置Tomcat开机自启动，可以创建一个名为 tomcat.service 的 systemd 服务文件，并将其放置在 /etc/systemd/system/ 目录下。以下是一个基本的服务文件示例，假设Tomcat安装在 /usr/local/tomcat 路径下：
1 创建服务文件：sud
【鸟类识别系统】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积网络+resnet50算法
一、介绍鸟类识别系统，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法，数据集使用经典的加利福尼亚大学CUB-200-2011鸟类数据集，对其进行多轮迭代训练，最后得到了一个精度较高的模型，并搭建Web可视化操作平台。前端: Vue3、Element Plus后端：Django算法：TensorFlow
从零开始：用Python和Gemini 3四步搭建你自己的AI Agent
很多人第一次看到 AI Agent 自己编辑文件、跑代码、修 bug，还能一直运行下去的时候,都觉得挺神奇。其实远没有想象中那么复杂。这里没什么秘密算法,也没有什么"智能体大脑"这种玄学概念。AI Agent核心就三件事：循环 + LLM + 工具函数。如果你会写个while True
循环？那基本就算成功一半了。这篇文章会
