R语言基础学习（一）
分享一下之前的笔记，顺带mark一下，减轻电脑存储负荷！
R语言基础学习
数据分析的过程
数据采集（笔记，python等）
数据存储
数据分析（统计）：使用统计方法，有目的地对收集到的数据进行分析处理，并且读取分析结果。
数据挖掘：data mining，一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘算法：二元分类法，数据预测器，回归，贝叶斯网络，logistic回归，序列，时
人工智能
跟着NatureMetabolism学作图：R语言ggplot2转录组差异表达火山图
论文
Independent phenotypic plasticity axes define distinct obesity sub-types
#Sec15
s42255-022-00629-2.pdf
论文中没有公开代码，但是所有作图数据都公开了，我们可以试着用论文中提供的数据模仿论文
XXL-JOB分布式定时任务
一、前言
1、什么是分布式任务调度
任务调度是指基于给定的时间点，给定的时间间隔或者给定执行次数自动的执行任务。任务调度是是操作系统的重要组成部分，而对于实时的操作系统，任务调度直接影响着操作系统的实时性能。任务调度涉及到多线程并发、运行时间规则定制及解析、线程池的维护等诸多方面的工作。
WEB服务器在接受请求时，会创建一个新的线程服务。但是资源有限，必须对资源进行控制，首先就是限制服务线程的最大
【AI打标签】基于DeepSeek Janus为图片批量打标签
DeepSeek Janus的能力，相信不需要我多说了，看下面三张图片，自然就知道了。但是，如何通过DeepSeek Janus提高我们的工作生产力，在这里，我给大家说道说道。★★★★★ 建议一定看到最后，至于为什么，因为第4章才能大大提高您的生产力★★★★★1. 直接使用部署在hugg
iOS 关于Firebase常用库
iOS Firebase是一组云解决方案，用于创建可扩展的应用程序。Firebase提供了实时数据库、云存储、身份验证、分析、推送通知等功能。
Firebase提供了许多库，每个库都提供了不同的功能。以下是Firebase常用的几个库：
Firebase Analytics：分析应用程序的使用情况，并生成有关应用程序用户的详细报告。
Firebase Authentication：提供以电子
R语言机器学习一揽子解决方案-tidymodels（Build a model）
本文为笔者从官网学习的代码实录，不对的地方请多指教！
官网地址：
官网介绍：The tidymodels framework is a collection of packages for modeling and machine learning using tidyverse principles.
本次内容为get started部分的p
第四章Scala数据类型与操作符
1.数据类型
数据类型
描述
Byte
8位有符号补码整数。数值区间为 -128 到 127
Short
16位有符号补码整数。数值区间为 -32768 到 32767
Int
32位有符号补码整数。数值区间为 -2147483648 到 2147483647
Long
64位有符号补码整数。数值区间为 -9223372036854775808 到 92233720368
Flink 使用之 SQL UDF
Flink 使用介绍相关文档目录
Flink 使用介绍相关文档目录
简介
在使用纯Flink SQL的场景下，对于复杂业务逻辑，Flink提供的内置fucntion是无法满足要求的。我们需要实现自定义的function，来扩充Flink的功能。用户自己实现的function称为UDF(user defined function)。
Flink支持如下四种UDF：
ScalarFunction:
jetson orin nano super AI模型部署之路（二）保姆级最好用AI环境配置
对于产品发布来说，最合适的环境配置方式是使用docker，产品和环境可以一起发布，用户会得到最好的使用体验。jetson orin nano super 的AI docker环境配置有两个难点：（1）CPU是arm架构 （2）super要使用jetpack 6.2[L4T 36.4.3]
医学图像分割的基准：TransUnet（用于医学图像分割的Transformer编码器）器官分割
1、 TransUnet 介绍TransUnet是一种用于医学图像分割的深度学习模型。它是基于Transformer模型的图像分割方法，由AI研究公司Hugging Face在2021年提出。医学图像分割是一项重要的任务，旨在将医学图像中的不同结构和区域分离出来，以便医生可以更好地诊断和治疗疾病。传统的医学图像分割方法通常使用基于卷积神经网络（
