SM2算法功能简述（一） 数字签名生成流程
SM2数字签名算法由一个签名者对数据产生数字签名，并由一个验证者验证签名的可靠性。每个签名者有一个公钥和一个私钥，其中私钥用于产生签名，验证者用签名者的公钥验证签名。在签名的生成过程之前，要用密码杂凑函数对M (包含ZA和待签消息M)进行压缩；在验证过程之前，要用密码杂凑函数对M′(包含ZA和验证消息M′)进行压缩。
SM2推荐椭圆曲线参数如下：
使用素数域256位椭圆曲线
椭圆曲线方程：y2 =
人工智能
心理学研究方法（34）
中原焦点团队网络中26期坚持分享第950天（20220913）
因素分析中需要对因素的参照轴作出旋转，原因是因素参照轴是因素在向量空间的参考框架，作出转轴可以使结果更容易解释；转轴后得到的因素结构可靠性更高，可以重复便于验证。
转轴是指因素坐标轴围绕其原点旋转至一定的位置，使得因素的结构更为明确。采用两种转轴方法：直转法和斜转法。直转法假定基本因素之间相互独立，从而做出正交旋转；斜转法允许因素之间
学习是从抽象到具体的过程
学习的目的就是将学到的知识应用到新的知识学习中去（包括实践（行动），（实践）行动是一种发现学习，理论学习是一种接受或继承学习，两者都是得到新知识），应用到实践中去（书本学习是脑力实践，行为实践是身体动作实践），以解决实际问题，这种应用就是迁移
对知识的应用是一种从抽象到具体的过程，哪怕是抽象对抽象的应用——一种知识对另一种知识的解释就是一种知识对另一种知识的应用，它是抽象对抽象的应用，虽然这个应用
心理学研究方法（28）
中原焦点团队网络中26期坚持分享第944天（20220907）
相关是用以描述两个变量之间关系的测度，相关的思想是高尔顿提出的，广泛使用的是皮尔逊积矩相关系数，斯皮尔曼提出著名的衰减校正公式。
双变量正面分布呈一个三维的表面，所有双变量分布的特征：相对X的每一个值，与之关联的Y值的分布都是正态的，反之亦然；X与Y为线性关系；散点分布具有同方差性。
相关系数取值范围是—1.0小于等于r小于等于+1.
Dispather - 任务调度系统方案设计
1. 概述
计算平台的一个核心功能，是任务调度，包含任务之间的依赖处理、任务之间传参、任务的执行等。
本文重点分析和介绍任务调度的需求总结、数据库设计与架构设计。
2. 需求总结
2.1. 术语介绍
术语
Pipeline，即管线，这里指实际的药物研发管线，例如plk1、zinc
Job，或Workflow，即任务流，是一系列Task的有向无环图，包含所属Pipeline、创建人、描述、定时配置
flink - 实时 - UV统计 - 布隆过滤器实现
1.知识点
scala输入输出样例类
keyBy并行度为1计算UV的技巧
map(data => ("uv", data.userId))..keyBy(_._1)
keyBy并行度>1 计算UV的技巧
自定义MapFunction，随机自定义key+"uv"
Random.nextString(10) + "uv"
WindowedStream.trigger的使用
