迁移学习 (transfor learning) or 微调(fine tune)
(一)微调 / 迁移学习
数据标注是一个很贵的事情,我们希望在经过大量的数据训练以后。我们的模型具备了一定的学习能力,在以后只需要给一点点的提示就能够学会一个新的事物。就是迁移学习的概念,名字不一样而已。
(1)网络架构
一个神经网络可以分为两块
特征收取将原始像素变为能够线性分割的特征
线性分类器来做分类
那么微调是怎么做的呢?
有一个神经网络net,它的训练来自于A数据集,而