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【自编数学中考压轴题】新定义之直角椭圆

自己在家闲的没事按中考压轴题要求出了道新定义( 完全考纲内内容,决不超纲 各路大神可以尝试来做做试试 难度挺高的,北京某强校某实验班学生做的时候爆了一大片人 28.对于平面直角坐标系中的点M(x1,y1)、N(x2,y2),点M、N之间的直角距离定义为d(M,N)=|x1-x2|+|y1-y2|。平面上所有满足d(K,M)+d(K,N)=6的点K组成的图形称为点M、N的“直角椭圆”。对于图形G,

AI外挂RAG:大模型时代的检索增强生成技术

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AI开发者的算力革命:GpuGeek平台全景实战指南(大模型训练/推理/微调全解析)

目录 背景 一、AI工业化时代的算力困局与破局之道 1.1 中小企业AI落地的三大障碍 1.2 GpuGeek的破局创新 1.3 核心价值 二、GpuGeek技术全景剖析 2.1 核心架构设计 三、核心优势详解 ‌3.1 优势1:工业级显卡舰队‌ ‌‌3.2 优势2:开箱即用生态‌ 3.2.1 预置镜像库‌ 1. 介

Heygem:免费!开源!本地电脑运行的AI数字人,电脑没有显卡不用看了

Heygem 是一款开源本地 AI 数字人平台,旨在最大限度发挥你电脑的硬件潜力,让你无需依赖云端也能高效运行各类开源 AI 模型。无论是语音对话、虚拟主播,还是数字人驱动引擎,Heygem 都能通过底层性能调度与资源优化,为你带来轻量、强大、易上手的 AI 本地化体验。 🚀 Heygem 本地部署教程 一、环境

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大家好!我是羊仔,专注AI工具、智能体、编程。在AI时代,每天都有各种各样的新鲜事物涌现,简直可以用“日新月异”来形容。羊仔就是个喜欢在AI世界里瞎折腾的人,专门给大家伙儿挖掘那些好用又好玩的AI工具。今天,羊仔就给大家带来一款超给力的开源AI视频分析工具—— video-analyzer,它能帮你轻

医学图像分割的基准:TransUnet(用于医学图像分割的Transformer编码器)器官分割

1、 TransUnet 介绍TransUnet是一种用于医学图像分割的深度学习模型。它是基于Transformer模型的图像分割方法,由AI研究公司Hugging Face在2021年提出。医学图像分割是一项重要的任务,旨在将医学图像中的不同结构和区域分离出来,以便医生可以更好地诊断和治疗疾病。传统的医学图像分割方法通常使用基于卷积神经网络&#xff08

第四章Scala数据类型与操作符

1.数据类型 数据类型 描述 Byte 8位有符号补码整数。数值区间为 -128 到 127 Short 16位有符号补码整数。数值区间为 -32768 到 32767 Int 32位有符号补码整数。数值区间为 -2147483648 到 2147483647 Long 64位有符号补码整数。数值区间为 -9223372036854775808 到 92233720368

Flink 使用之 SQL UDF

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