秋天的第一个项目，飞算JavaAI一小时拿下~
个人主页-爱因斯晨目录飞算JavaAI介绍功能简介安装流程功能实测与案例分析智能引导理解需求接口设计表结构设计处理逻辑接口源码生成SQL chat工具箱智能对话总结 我们在写项目时常常会因为需求条件的繁琐来为难，但是我们有了飞算JavaAI大大提高了编码效率，他与其余的AI相比最大的优点就是，即使你不懂代码，也能靠指令需求生成整个项目。#飞算
人工智能
IntelliJIDEA-AI工具与插件全解析
IntelliJ IDEA AI工具与插件全解析IntelliJ IDEA（以下简称IDEA）作为Java开发的主流IDE，通过丰富的AI工具和插件可大幅提升编码效率。以下介绍官方集成功能、热门AI插件及实用技巧，帮助你实现“智能编码”。
一、IDEA官方AI功能
1. AI Assistant（内置AI助手）
全景图来了：2025年AI智能体创业搞钱地图（平台、路径、变现方法）
最近很多人私信我问：
“普通人怎么靠智能体搞点钱？”
“我不是程序员，能不能搞智能体创业？”
“是不是都晚了？AI红利是不是结束了？”
我的回答一直是：
现在正是普通人靠AI搞钱的窗口期。智能体不是只有大厂才能玩的高科技，它正变成一个普通人也能参与的结构性机会。所以今天这篇，
【GitHub周榜】OpenHands揽星50K，AI开发的“新王者”诞生？
在当今软件开发领域，AI技术正以前所未有的速度改变着开发模式。GitHub上最近有一个备受瞩目的开源项目——OpenHands（前身为OpenDevin），它由All-Hands-AI团队主导开发。OpenHands是一个以人工智能为核心的软件开发代理平台，旨在通过AI技术简化软件开发流程，提升开发效率。自2024
获取部门名称对应的员工集合
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class GroupingDemo1 {
Docker(单机Kafka安装)
1. pull镜像
docker pull zookeeper
docker pull wurstmeister/kafka
2. 创建通信网络。zookeeper和kafka之间的通信
docker network create kafka_zk_net
查看网络
docker network ls
docker network inspect kafka_zk_net
3. 创建容器
d
冗余分析（RDA）——R包vegan
从概念上讲，冗余分析（redundancy analysis, RDA）是响应变量矩阵与解释变量矩阵之间多元多重线性回归的拟合值矩阵的PCA分析，也是多响应变量（multi-response）回归分析的拓展。简单一点来说，RDA是通过线性回归分析结合主成分分析的排序方法，目的是寻找能最大程度解释响应变量矩阵变差的一些列的解释变量的线性组合，也就是环境对于样本的影响，因此RDA是被解释变量约束的排序
Apache Hudi - 初步了解
知乎上看到的这个文章，视野开阔，转载一下。
URL：
?utm_source=com.ucmobile
自己关于 Apache Hudi 的一些简单的了解和想法。
背景
Hudi 是 Uber 主导开发的开源数据湖框架。所以大部分的出发点都来源于 Uber 自身场景，比如司机数据和乘客数据通过订单 Id 来做 Join
sklearn：七、支持向量机（上）—22.9.9~9.12
七、支持向量机
7.1 概述
功能：
用的最多的是分类，不过做其他的也有不错的效果
对于三种不同的输入数据，每种分类器的表现。可以看出SVM最棒
SVM是最接近深度学习的机器学习算法。线性SVM可以看成是神经网络的单个神经元，非线性的SVM则与两层的神经网络相当，非线性的SVM中如果添加多个核函数，则可以模仿多层的神经网络
7.1.1 支持向量机分类器
MBR与GPT分区的区别-3数据恢复
今天我们来聊聊-MBR 与 GPT：恢复
MBR 将所有分区和引导数据存储在一起。 这对于冗余来说是可怕的，因为任何数据损坏都可能是灾难性的。 如果任何数据被 MBR 损坏，您很可能只会在系统无法启动时发现。 从 MBR 恢复是可能的，但并不总是成功的。
GPT 更胜一筹，因为它在表头的开头和结尾处跨多个分区存储启动数据的副本。 如果一个分区损坏，它可以使用其他分区进行恢复。
此外，GPT 有错误
