Apache Flink Framework
Apache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. Flink has been designed to run in all common cluster environments, perf
人工智能
Apache Flink——一些重要的概念
一、数据流图（Dataflow Graph）
所有的 Flink 程序都可以归纳为由三部分构成：Source、Transformation 和 Sink。
Source 表示“源算子”，负责读取数据源。
Transformation 表示“转换算子”，利用各种算子进行处理加工。
Sink 表示“下沉算子”，负责数据的输出。
Flink 程序会被映射成所有算子按照逻辑顺序连接在一起的一张图，这被
R语言-超大型数据框与稀疏矩阵的切片-处理as.matrix方法的“problem too large”异常
单细胞组学数据分析接触到的项目大都使用平面文件(rds,txt,tsv,csv,mtx)进行数据存储。有时候，我们会操作相当大的平面文件，而超大型的数据集如（一个包含约 100 万个细胞和约 3 万个基因的表达矩阵）在进行数据类型转换等处理的时候会遇到异常Error in asMethod(object) : Cholmod error 'problem too large'，指的是其中 as.
7+纯生信，基于肿瘤微环境的分型分析，不蹭热点的分型怎么做，值得学习！
发表杂志：Cellular Oncology
影响因子：7.051
本文属于单肿瘤分型思路，类似的分型文章我们也解读过很多。
肿瘤分型文章比较重要的结论就是分型后构建的评分能够预测免疫治疗或者其他治疗的疗效。可以用于分型的基因集很多，结合热点做分析会事半功倍，现在上车正是时候！
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研究概述：
该研究旨在描绘直肠癌（RC）完整的TME景观，包括非
云电脑 vs 传统PC：ToDesk、青椒云等3A游戏与AI训练的成本与性能对比
前言
随着云计算技术的发展，云电脑正悄然成为游戏玩家与 AI 开发者手中的 “新宠”。相较于传统PC，在性能、成本与灵活性三个维度上展现出独特优势。无需昂贵的硬件成本，用户便能轻松拥抱顶配电脑的畅快体验。无论是外出办公时的临时需求，还是手边设备配置不足的窘迫时刻，云电脑都能如影随形，随开随用。
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今日github AI科技工具汇总（20250415更新）
以下是2025年4月15日GitHub上值得关注的AI科技工具汇总及趋势分析，结合最新开源动态与开发者社区热点整理：
一、AI编程工具重大更新
GitHub Copilot Agent Mode 全量发布
核心功能：在VS Code中启用后，可自主完成多文件代码重构、测试驱动开发（TDD）及自修复编译错误，支持跨文件上下文感知（基于MCP协议） 。
新增特
