人工智能

AI大模型入门指南(7):​参数量、Token、上下文窗口、上下文长度、温度

“使用大模型时,我们经常会看到诸如“参数量”、“Token”、“上下文窗口”、“上下文长度”和“温度”等术语,这些术语代表着什么意思?它们对AI大模型有什么作用?”参数量:模型的复杂度和性能指标现在的大模型基本上都是基于Transformer神经网络架构,大模型的“大”也正是基于其参数量(Parame

MCP Shrimp Task Manager: 解锁AI编程新范式 ——让AI代理像开发者一样高效协作的智能任务管理工具

作为一名开发者,你是否曾为以下场景头疼不已: 面对复杂任务时,AI代理频繁重复相同的工作流程,效率低下? 团队协作中,不同成员的编程风格不一致,导致代码维护困难? 调试时无法追踪任务依赖关系,难以定位错误源头? 别担心!最近发现的MCP Shrimp Task Manager(以下简称“Shrimp Task Manager”)或许能成为你的救星。这个基于模型上下文协议(MCP)的智

《计算机与人脑》:现代模拟计算机的特征

大师之所以为大师,就是他们敢于做出不同寻常的事。这两百个字,也能算一章吗?为啥不跟后面的数字计算机的特征合并呢? 好吧,可能从逻辑上来说,结构更清晰吧。 这一小段篇章里,冯诺依曼讲述的是模拟计算机的构成及成本,倒不太像是特征。他的观点就是如下几条(用123来表述,可以把我的篇幅显得更长一点……): [if !supportLists]1)[endif]最大型(当年的)的模拟计算机,基本计算器官约有

ScheduledThreadPoolExecutor(定时任务线程池)

对于线程池,从全局视角来看,有两个基本点: 线程的数量 阻塞队列 ScheduledThreadPoolExecutor的线程数量: 如果corePoolSize大于0,那么线程数量最终就是corePoolSize,都是核心线程,没有非核心线程,maximumPoolSize形同虚设。 如果corePoolSize等于0,只会创建1个非核心线程。 ScheduledThreadPoolExec

负二项分布

负二项分布(Negative binomial distribution)是统计学上一种描述在一系列独立同分布的伯努利试验中,成功次数达到指定次数(记为r)时失败次数的离散概率分布。比如,如果我们定义掷骰子随机变量x值为x=1时成功,所有x≠1为失败,这时我们反复掷骰子直到1出现3次(成功次数r=3),此时非1数字出现次数的概率分布即为负二项分布。 帕斯卡分布(Pascal distributio

clickhouse-KAFKA引擎

参考文档 前言 kafka引擎并不存储数据,只相当于一个Publish or subscribe,如果要真正存储消费后的数据,需要结合物化视图和MergeTree引擎系列使用。而且kafka引擎只会消费一次,所以你在select 一次后然后在selec

可视化:和弦图

  和弦图(chord Diagram),是一种显示数据间相互关系的可视化方法,节点数据沿圆周径向排列 (节点的权重决定了节点的大小),节点之间使用带权重 (越大条带越宽) 的弧线 (也可以带有方向性) 链接。 绘图   circlize包专门用于绘制圆圈图的R包,和弦图算是其中的一个类型,该包也有一个专门用于绘制和弦图的函数chordDiagram,用起来还是挺方便的。该函数接受的数据格式可以是

新编儿时童话【390】小花猫流浪记之热带雨林218---乌鸦们的热闹

佛说:觉得沮丧时,就摸摸你的肚脐眼,暗曾是妈妈和你相连的地方。它闯过鬼门关生下了你,你怎么能觉得人间不值得! →【新人0元开通简书会员,可获大熊400万权重点赞助力!】 “哪哪······那什么·····我妈叫我回家吃饭····我走了!” 白白心虚的小眼神东张西望,说完,一溜烟飞走了。 白白这一操作,惊呆了乌鸦们和小花,都目瞪口呆的看着白白飞走的方向,然后看着还在破口大骂的大狐蝠灰灰······