什么？还在傻傻地手写Parcelable实现？
缘起
序列化已经是Android司空见惯的东西了，场景太多了。就拿Intent来说吧，extra能放的数据，除了基本类型外，就是序列化的数据了，有两种：
Serializable：Java世界自带的序列化工具，大道至简，是一个无方法接口
Parcelable：Android的官配序列化工具
这二者在性能、用法乃至适用场景上均有不同，网上的讨论已经很多了，这里不再赘述。
下面来看看官配正品
人工智能
【kafka】为什么kafka中的分区数只能增加不能减少？
当一个主题被创建之后，依然允许我们对其做一定的修改，比如修改分区个数、修改配置等，这个修改的功能就是由kafka-topics.sh脚本中的alter指令所提供。
我们首先来看如何增加主题的分区数。
以前面的主题topic-config为例，当前分区数为1，修改为3：
注意上面提示的告警信息：当主题中的消息包含有key时(即key不为null)，根据key来计算分区的行为就会有所影
【kafka】kafka管理之修改topic副本数
如下示例将主题foo的分区0的复制因子从1增加到3。
在增加复制因子之前，该分区的唯一副本存在于broker.id为5的节点上，我们将在broker.id为6和7的节点上各增加一个副本。
参考
Kafka——副本（Replica）机制
kafka 调整pa
数据分析看板不会做？试试这些分析看板
在这信息爆发式增长的时代，企业应用场景的多元化，数据分析的重要性也日益显现。因此，管理者希望在日常的工作中能通过分析数据，来达到改善业务的目的。但在数据分析的过程中并不太“顺利”，比如：
1、数据分析浮于表面。当管理层想要了解某些问题发生的明细，但现有的数据分析报表难以深入挖掘分析数据的价值，且一些报表只有汇总数，难以直接钻取到明细数据。
2、数据分析滞后性。主要体现在数据获取与更新方面。当管理层
毛虫和瓢虫2——简单分类器，一小步的威力
上文讲到，毛虫与瓢虫的分类器，如果每次按照输入的新样本与原分类直线的误差进行斜率调整，都会导致一个严重的问题：似乎之前训练的样本带来的效果消失了，仅仅留下了最新样本带来的收益。这样的话，那么多样本还有什么意义呢？
所以，要找一个办法来规避这个问题。
其实方法非常简单，就是你别因为一个新样本变化那么大，只用以一个小比例来挪动一下斜率，向着好的方向走一点，那么每次一小步，成功一大步（好像
单细胞 & 空间整合去批次方法比较
作者，追风少年i
hello，大家好，没有最好，只有更好，因为单细胞这张关系网越来越大了。
今天继续回答粉丝提出的问题，关于多样本整合方式的问题，方式有很多种，我先把常见的列举出来，我们一一讨论。
常规方式：下面代码为官方代码，大家应该看过，每个样本进行预处理，找高变，整合的时候选择共有的高变基因
ifnb.list <- SplitObject(ifnb, split.by = "s
C#：Form窗体绘制ROI实例
《学习OpenCV(中文版)》
作者：（美）布拉德斯基（Bradski，G.）
（美）克勒（Kaehler，A.） 著
出版社：清华大学出版社
出版时间：2009年10月
参考资料：
clickhouse-HDFS
参考文档
前言
在hdfs格式ck能解析的情况下，比如CSV,TSV等，可以在ck中建立一个映射表。读取hdfs中的数据，使用ck来分析。需要注意的是如果uri路径中包括了Globs模糊匹配符号，那么说明ck只是映射hdfs中的文件，是只读的。如果写入会
