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2025 AI数据准备：EasyLink让多模态非结构化数据处理变简单

一、前言在数据驱动的时代，企业每天被PDF、财报、合同、研究报告等海量文档所淹没。这些非结构化的多模态数据中蕴藏着关键业务洞察，却因格式复杂、版式多样、信息分散，成为难以开采的暗数据。研究人员仍需逐页翻查论文，分析师依旧通宵解析百页报表——传统处理方式不仅效率低下，更在规模面前显得无力。随着大模型的普及，许多人期待

人工智能 2026年01月11日 121 点赞 0 评论 18935 浏览

【Coze-AI智能体开发】【一】初识Coze：零代码玩转 AI 智能体开发，新手也能轻松搭建专属 AI 应用！

目录​编辑前言一、Coze概述：为什么 Coze 值得我们深入学习？1.1 揭开 Coze 的神秘面纱：它不是衣服上的扣子！1.2 为什么要学习 Coze？三大核心优势直击痛点（1）零代码 / 低代码门槛，人人都是 AI 开发者（2）大模型加持，

人工智能 2026年01月11日 32 点赞 0 评论 11831 浏览

实测！6款AI自动生成PPT工具体验分享

告别年终报告低效！轻竹办公让你高效出彩岁末年初，职场人又迎来了年终总结和工作报告的“噩梦时刻”。多少个夜晚，我们对着空白的文档发呆，好不容易拼凑出一个框架，内容却混乱不堪；花费大量时间设计排版，美观度却差强人意；好不容易完成了，又因为格式兼容问题，在不同设

人工智能 2026年01月09日 97 点赞 0 评论 9560 浏览

最强「学业成绩分析压力感知型 AI 心理陪伴」智能体—基于腾讯元器×TextIn大模型加速器×混元大模型的实战构建

最强「学业成绩分析压力感知型 AI 心理陪伴」智能体—基于腾讯元器×TextIn×混元大模型的实战构建 一、项目背景在“双减”政策深化与教育数字化持续推进的背景下，学生学业评价正在从“唯分数论”向“数据驱动的全面成长分析”转型。成绩单不再只是简单的分数汇总，而是蕴含着学生学习状态、学科优势、波动趋势以及潜在心理压力的重要数据载体。然而，在当前教学实践中仍

人工智能 2026年01月09日 131 点赞 0 评论 18570 浏览

实测脉脉核心功能+【AI创作者×AMA】深度体验：职场人找人脉、学AI创作的宝藏平台

🎁个人主页：User_芊芊君子 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 🔍系列专栏：AI 文章目录： 一、平台核心定位：实名制职场社交的差异化价值 二、核心功能体验：精准匹配职场全场景需求 2.1 公司点评：求职避坑

人工智能 2026年01月09日 69 点赞 0 评论 6192 浏览

从深夜改稿到安心创作：AI时代的另一种可能，AMA与你细说

文章目录 一、凌晨3点，我还在为一篇文案绞尽脑汁 二、AI创作：普通人的最后一次创作革命 2.1 为什么说这是普通人的机会？ 2.2 AI创作到底能做到什么？ 三、AI创作者AMA：为普通人量身打造的成长平台 3.1 这不是一场普通的分享会 四、互动积分系统：边学边赚&#xff0c

人工智能 2026年01月09日 46 点赞 0 评论 17703 浏览

SAS编程-Table：层级关系的频数汇总处理 ——层级拼接法

临床试验TFL输出中，有一类频数汇总表的各条目是包含层级关系的。例如，之前介绍的SAS编程：按SOC和PT类别汇总AE的受试者发生率，单个SOC下，可能会对应多个PT。 对于具有层级关系的频数汇总表，常规的处理方式是，先对各个层级进行单独统计，之后再汇总进行排序，前面提到的AE SOCPT表格就是这样处理的。 今天，介绍另一种方法，我给这种方法取名为层级拼接法。层级拼接法的本质是，将多层级转化为单

人工智能 2026年01月09日 186 点赞 0 评论 9453 浏览

《量子力学少年版 Quantum Mechanics for Juniors》初读笔记（一）

1.矩阵很重要，它是量子力学里经常用到的独特的“数”形式，有独特的算法，因此，可以表述相应的物理现象。p41 2.物理操作的非对易性是量子力学的核心。p41 3.利用液化的方式，获得浓度高淳的氢气。就能获得纯粹的氢原子的发射光谱。p14 4.我们看到了光之我们以为可以用波和粒子的概念加以近似描述的两个侧面，看到了存在的不同侧面，是一种进步，庄子的“两忘而化其道”，才见高明。p44

人工智能 2026年01月03日 42 点赞 0 评论 7671 浏览

产品经理即学即用的ETL数据清洗工具

ETL是数据仓库里最重要的数据处理过程，也是最体现工作量的环节，一般会占到整个数据仓库项目工作量的一半以上。 ● 抽取：从数据源获取数据。 ● 转换：转换数据，使之转变为适用于查询和分析的形式和结构。 ● 装载：将转换后的数据导入到最终的目标数据仓库。 数据仓库的本质就是要把来自于多个异构的源系统的数据集成在一起，放置于一个集中的位置用于数据分析。如果没有ETL，就无法对异构的数据进行结构化的分析

人工智能 2026年01月01日 52 点赞 0 评论 12142 浏览

【AI 学习】深度解析Transformer核心：注意力机制的原理、实现与应用

文章目录 一、引言：注意力机制——Transformer的“灵魂” 1.1 背景：从RNN到Transformer的范式跃迁 1.2 本文核心内容框架 二、注意力机制基础：概念与发展历程 2.1 注意力机制的核心定义 2.2 注意力机制的发展历程 2.2.1 早期注意力机制：从机器翻译到图像识别 2.2.2 Tra

人工智能 2025年12月31日 157 点赞 0 评论 8121 浏览