智察秋毫：AI Ping如何用机器学习重塑网络性能监控
【前言】在 AI 原生应用爆发的今天，开发者和企业面临两大核心痛点：一方面，依赖的 OpenAI、Anthropic 等模型服务商可能出现突发性宕机、区域延迟飙升，却无法实时感知；另一方面，多模型选型评估繁琐、跨平台调用接口碎片化、成本消耗不透明，严重影响开发效率与业务稳定性。 传统监控工具仅能实现
人工智能
AI 驱动 + 亮数据赋能：揭秘亚马逊电商数据高效爬取的技术密码
前言
在 AI 蓬勃发展的当下，大规模优质数据是训练精准且强大 AI 模型的关键要素。然而，开发者在数据采集环节举步维艰，面临着诸如数据来源零散、采集效率欠佳、反爬虫机制阻碍重重等困境。
网页抓取 API、网页解锁器 API、抓取浏览器、抓取函数、搜索引擎爬虫等功能一应俱全，无论是常规网页数据提取，还是攻克复杂的反爬虫
基于模型上下文协议（MCP）的可插拔式临床AI工具链Clinical DS研究（上）
摘要
本研究旨在解决医疗人工智能（AI）在临床落地中面临的核心挑战：如何在严格合规与数据安全的前提下，构建可信赖、可审计、可灵活扩展的智能诊疗辅助系统。传统的单体式AI应用存在“黑盒”风险、难以审计、能力扩展与合规迭代耦合等问题。为此，本文提出并详细论述了一种基于新兴的模型上下文协议的**“可插拔式临床AI工具链”**架构。该架构将复杂的医疗AI系统解构为三个层次：Host（智能体）、MCP S
AI的提示词专栏：写作助手 Prompt，从提纲到完整文章
AI的提示词专栏：写作助手 Prompt，从提纲到完整文章
本文围绕写作助手 Prompt 展开，阐述其核心价值在于降低写作门槛、提升效率与保证内容质量，介绍其 “指令目标、背景信息、输出约束、示例引导” 的基础结构。文章详细拆解从提纲生成到全文创作再到优化的三步流程，每步均提供含指令目标、背景信息、输出约束的 Prom
与AI沟通的正确方式——AI提示词：原理、策略与精通之道
文章目录
第一章：提示词革命——AI时代的新语言
1.1 从命令行到自然语言：人机交互的范式转变
1.1.1 历史脉络中的交互演进
1.1.2 提示词的本质：思维的结构化投射
1.2 提示词为何如此重要：放大人类智能的杠杆
1.2.1 提示词作为“思维乘数”
1.2.2 经济性价值：降低AI使用
利用 IDA Pro MCP 打造AI驱动的逆向分析体验
一、IDA Pro MCP 是什么？IDA Pro MCP 是一个 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，它允许 LLM 实时获取 IDA Pro 中的逆向信息（函数、地址、伪代码等），并将处理结果直接反馈给 IDA。也就是说，我们可以通过一个 LLM，比如 ChatG
还没订阅Codex 和 Claude Code 的，可以看看 Droid 了，两个都支持，目前免费试用一个月 众所周知，目前AI 编程领域两个最强大的 Code Cli 是 OpenAI 的 Code
众所周知，目前AI 编程领域两个最强大的 Code Cli 是 OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude Code。Claude Code 让不让咱们用咱先不提，只是客观的在能力上来讲。
有人说 Codex 最强，有人说 Claude Code 最强。总之，这两个各有所长，比较统一的结论是 Code
【大模型】国内直连使用Gemini 3.0教程：一键安装DeepSider插件免费体验多款AI大模型
近期，Gemini 3.0凭借其强大的推理与多模态能力在海内外引起广泛关注，不仅在多项基准测试中实现“碾压式”领先，还能在几分钟内生成完整可用的操作系统代码，展现出令人惊叹的创作实力。
目录
前言
测试对比
例子展示
MacOS系统
在线视频编辑器
复刻微信界面
网页端刷视频
有趣文字游戏
隔空手势交互
De
【AI大模型前沿】微软UserLM-8b：AI助手的逼真陪练，多轮对话精炼利器
系列篇章💥
No.
文章
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【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型 RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术
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Flink 使用之批模式和流模式
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批模式和流模式
Flink从诞生以来，在设计上一套架构同时支持批模式和流模式。在Flink1.12之前，Flink针对批处理作业和流处理作业分别提供了2套不同的API。用户对于批处理作业和流处理作业需要编写不同的应用代码。一定程度上限制了Flink的灵活性。幸运的是Flink1.12版本之后，社区废弃了Flink DataSet
