人工智能
测量与误差定律 —— 读《醉汉的脚步》（八）
这一章实际讲的是测量一定有误差；在误差没有朝着特定一个方向偏离的情况下，得到的是正态分布（钟形曲线）：
在揭示钟形曲线重要性的3个人中，其发现者分到的功劳却是最少。亚伯拉罕·棣莫弗（Abraham De Moivre）的突破产生于1733年，当时他正是65岁左右的年纪，而直到5年后他的《机率论》（Doctrine of Chances）第二版出版，人们才知道了这个突破。棣莫弗要找的，是那个被我们在
跟着Nature Communications学作图：R语言箱线图和拟合曲线展示泛基因组中的基因家族数量
论文
Chromosome-level assemblies of multiple Arabidopsis genomes reveal hotspots of rearrangements with altered evolutionary dynamics
拟南芥NC_panGenome
最新11+单基因泛癌纯生信，值得学习！
影响因子：11.6
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研究概述：APOBEC(载脂蛋白B mRNA编辑酶)家族介导的诱变在人类癌症中广泛存在。然而，现在对APOBECs和APOBEC突变在癌症中的生物学特征和临床相关性的了解仍然有限。
本研究通过一系列的生物信息学和统
潜在因素混合模型：LFMM—— R包lfmm
在自然群体（区别于强人工选择）中，如果我们感兴趣的数量性状表现出与特定的地理环境变量有高度的关联性，随着环境变量的改变而变化，则这些环境变量往往反映了环境作用于个体表型的选择性压力，并最终反映在群体水平的遗传统计量，进而可以探究连续环境变量梯度下不同的选择压力以及群体的适应模式。
单变量潜在因素线性混合模型（LFMM）可用于基因组中环境适应特征的筛选，可以理解为另一种类型的全基因组关联分析（GWA
2025最新AI文本生成AI写作、AI文案工具排行榜
猫头虎分享：2025最新AI文本生成AI写作✍️AI文案工具排行榜大家好，我是猫头虎！🎉今天我们来聊一聊 AI文本生成 这一行业的最新动向，尤其是 2025年最新AI写作工具 的强势登场！随着人工智能技术的不断突破，越来越多的智能写作工具涌现出来，改变了我们内容创作的方式。那么&#x
AI：新书预告—从机器学习避坑指南(分类/回归/聚类/可解释性)到大语言模型落地手记(RAG/Agent/MCP)，一场耗时5+3年的技术沉淀—“代码可跑，经验可抄”—【一个处女座的程序猿】携两本AI
AI：新书预告—从机器学习避坑指南(分类/回归/聚类/可解释性)到大语言模型落地手记(RAG/Agent/MCP)，一场耗时5+3年的技术沉淀—“代码可跑，经验可抄”—【一个处女座的程序猿】携两本AI实战书终于正式来了！
导读：大家好！今天2025年7月，我是「一个处女座的程序猿」博主&#
飞算JavaAI需求转SpringBoot项目沉浸式体验
文章目录
一、引言：从手撸代码到智能开发的蜕变
二、智能引导：六步实现需求到代码的无缝转换
1. 需求精准解析
2. 接口智能设计
3. 表结构可视化设计
4. 业务逻辑编排
5. 代码预览与确认
6. 一键生成可运行工程（图6）
三、效率与质量的双重跃升：数据见证变革
1. 开发效率对比
2. 代码
