人工智能
651.【系统架构】边缘计算——边云协同（一）
边缘计算与云计算各有所长，云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理分析，能够在长周期维护、业务决策等领域发挥优势；
边缘计算更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。
因此边缘计算与云计算之间不是替代关系，而是互补协同关系，边云协同将放大边缘计算与云计算的应用价值：
边缘计算既靠近执行单元，更是云端所需高价值数据的采集和初步处理单元，可以更好地支
数据化管理流程8个步骤之2:收集数据
收集数据是根据使用者的需求，通过各种方法来获取相关数据的一个过程。
数据收集途径包括公司数据库、公开出版物、市场调查、互联网、购买专业公司数据等方法。
数据收集是数据分析的基础环节，在收集过程中需要不断地问自己，数据来源是否可靠？我收集数据的方法是否有瑕疵？我收集的数据是否有缺失？
理解:数据的收集，不只是数据数量，更要求数据的质量，数据的严密程度，所以，在收集数据前，要根据分析需求
Jenkins容器化部署
部署Jenkins
创建本地数据保存目录mkdir /root/jenkins。
启动容器
docker run -itd --name jenkins \
-u root \
-p 8080:8080 -p 50000:50000 \
--restart always \
--env TZ=Asia/Shanghai \
--env JAVA_OPTS="-server -Xms512m
技术争鸣——关于OLAP引擎你所需要知道的一切
1. 主流OLAP引擎技术原理大阅兵
1.1 何为OLAP
在前文 BI系统与ClickHouse：探索式BI的OLAP技术演进之路 中已经涉及过OLAP的概念，这里再简要介绍下。
60年代，关系型数据库之父E.F.Codd提出了关系模型，促进了OLTP( OnLine Transaction Processing，联机事务处理)模型的发展。
1993年，E.F.Codd提出了OLAP(OnLin
一文搞懂池化层！Pooling详解(网络下采样篇)
池化(Pooling)是卷积神经网络中的一个重要的概念，它实际上是一种形式的降采样。有多种不同形式的非线性池化函数，池化层会不断地减小数据的空间大小，因此参数的数量和计算量也会下降，这在一定程度上也控制了过拟合。通常来说，CNN的卷积层之间都会周期性地插入池化层
一. 池化的目的及作用
池化层大大降低了网络模型参数和计算成本，也在一定程度上降低了网络过拟合的风险。概括来说，池化层主要有以下五点
第二章Scala安装和环境配置
1.Scala 安装
Scala 语言可以运行在Window、Linux、Unix、 Mac OS X等系统上。Scala是基于java之上，大量使用java的类库和变量，使用 Scala 之前必须先安装 Java（>1.5版本），工业使用Java版本通常是JDK1.8，故在此推荐使用JDK1.8，本次安装也是使用JDK1.8版本。
1.1安装内容
安装JDK(没有JDK scala无法工
scanpy官方教程2022||05-空间转录组数据分析
学习资料来源：
scanpy主页：
官网：
这篇教程主要介绍怎么使用scanppy进行空间转录组数
最新9.6分1区文章，基因家族单肿瘤生信+实验
**影响因子9.685
关于单基因生信+实验验证发高分杂志，我们也解读过类似的文章。**
我们可以综合各个文章中的内容，筛选新的基因集/复合物/通路/基因家族等进行分析。如果需要的话可联系小编预定
生信分析咨询
请关注生信小课堂
研究背景：
以有氧糖酵解和线粒体氧化磷酸化功能障碍为特征的能量代谢重编程是癌症发生中的重要标志。线粒体膜转运蛋白位于线粒体内膜内，可作为代谢底物的载体，下图
