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数据仓库(13)大数据数仓经典最值得阅读书籍推荐
从事数仓工作，在工作学习过程也看了很多数据仓库方面的数据，此处整理了数仓中经典的，或者值得阅读的书籍，推荐给大家一下，希望能帮助到大家。建议收藏起来，后续有新的书籍清单会更新到这里。
书籍推荐
《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》
本书会介绍基本知识，然后逐个讨论具体实例内容，最后进行综合总体分析，在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多，但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各
遗传算法：启发自真实现象
书名：代码本色：用编程模拟自然系统
作者：Daniel Shiffman
译者：周晗彬
ISBN：978-7-115-36947-5
第9章目录
9.1 遗传算法：启发自真实现象
1、目标
我们的目标不是深入研究遗传和进化的科学原理，我们不会研究旁氏表、核苷酸、蛋白质合成、RNA和其他生物进化相关的话题。
相反，我们只讨论达尔文进化论背后的核心原理，并根据这个原理开发出一套算法。
我们并不在
Apache Flink——任务（Tasks）和任务槽（Task Slots）
一、任务槽（Task Slots）
Flink 中每一个 worker(也就是 TaskManager)都是一个 JVM进程，它可以启动多个独立的线程，来并行执行多个子任务（subtask）。
TaskManager 的计算资源是有限的，并不是所有任务都可以放在一个TaskManager上并行执行。并行的任务越多，每个线程的资源就会越少。为了控制并发量，我们需要在 TaskManager 上对每个
Java_24_IO流_1
输入（input）：
读取外部数据（硬盘、磁盘、光盘等存储设备的数据）到程序中（内存）中。
输出（output）：
将程序中的数据（内存）输入到硬盘光盘等存储设备中。
流的分类
1.按操作数据单位不同分为：字节流（8 bit），字符流（16 bit）
字节流 ——》 视频、图片
字符流 ——》 文本
2.按数据流的流向不同分为：输入流（Reader）和输出流（Writer）
3.按流的角色的不
写给数据产品经理新人的工作笔记｜06 不同的工具解决不同的问题 S2
数据治理工具：维表、数据质量管理
1．维表工具
在业务运营的过程当中，会不停地增加新的维度和维度值。
此类工具需要给出明确的填写规则和审核流程，避免因误录入而造成数据异常。
2.数据质量管理
做ETL、数据运营、数据分析师或者算法工程师，每个人都无数次踩进过“数据质量”这个深“坑”。
在数据治理的框架下，保证数据质量和数据安全是核心目标，而元数据是核心工具。
元数据是用于描述数据、内容、业务流程、
在Windows环境与Linux环境下搭建Zookeeper单机环境与集群环境
Windows环境下的安装
下载与安装
1.访问地址: #download下载需要的ZK版本，下载到本地后解压。
2.在解压目录下面新建一个空的 data 文件夹和 log 文件夹
image.png
配置
将 conf 目录下的 zoo_sample.cfg 文件，复制一份，重命名为 zoo.cfg
Linux 下多线程和多进程程序的优缺点，各自适合什么样的业务场景？
简单说，对于需要资源隔离的场景，多进程能解决，但多线程无法解决，在这里，讲一个我们的小故事，先说下背景：
我是 Terark 和 Topling 的创始人，ToplingDB（兼容 RocksDB）是我们的核心产品。
ToplingDB 的一个重要功能是 分布式 Compact，去年我们实现了 托管 Todis 的 分布式 Compact 支持。最近我们正在实现 MySQL 的 分布式 Compa
我为 Netty 贡献源码 | 且看 Netty 如何应对 TCP 连接的正常关闭，异常关闭，半关闭场景（上）
本系列Netty源码解析文章基于 4.1.56.Final版本
写在前面.....
本文是笔者肉眼盯 Bug 系列的第三弹，前两弹分别是:
抓到Netty一个Bug，顺带来透彻地聊一下Netty是如何高效接收网络连接的 ，在这篇文章中盯出了一个在 Netty 接收网络连接时，影响吞吐量的一个 Bug。
抓到Netty一个隐藏很深的内存泄露Bug | 详解Recycler对象池的精妙设计与实现
Trae 宝藏功能实测：从 Mcp 搭建天气系统，到 AI 重塑 Excel 数据处理
本文
利用trae以及第三方MCP Server搭建一个天气系统网页
前言
链接高德地图MCP
链接quickchart-server MCP Server
链接EdgeOne Pages Deploy MCP
智能体的创建
天气系统效果展示
利用trae做一个Excel格式化工具
前言
使用trae完成代码的实现
总结
我正在参加Trae「超级体验官」创
