人工智能

到底是什么原因造成的呢

昨天的收益为什么这么少?按说跟平常应该没有什么不同,我50个赞点完,平均点一个赞,1.1左右的收益率(最低也应该有一个钻贝),那么点赞收益就应该有55个钻贝左右,即便按最少的算,也应该有50个钻贝,我看了一下昨天的收益详图,点赞收益却只有40个钻贝,比我计算的居然少了10到15个钻贝!同样的点赞,比平时竟然少了这么多收益,这确实令我有些意外。 文章收益这一块,跟我平时相比,少了一个大咖的点赞,但算

新编儿时童话【377】小花猫流浪记之热带雨林205---讨厌‘意思’

真正的强者,夜深人静时,把心掏出来自己缝缝补补,睡一觉醒来,又是信心百倍。 “切,真没意思,说两句就和好了,翅膀都没有摸一下!”大狐蝠灰灰没有看到预料中的热闹,有些不开心的说讽刺道。 还是前天傍晚那个热闹好看,蛇和老鹰打得真热闹,虽然我和白白的打赌输了,不过打得真热闹,大狐蝠灰灰小脑袋回忆着前天的事情。 “你什么意思?灰灰。” 乌鸦煤球非常欣慰自己将朋友们劝好了,然后听到了大狐蝠灰灰凉凉的话语。

Apache Flink——快速部署集群

前言 需要提到 Flink 中的几个关键组件:客户端(Client)、作业管理器(JobManager)和任务管理器(TaskManager)。编写的代码,实际上是由客户端获取并做转换,之后提交给JobManger 的。所以 JobManager 就是 Flink 集群里的“管事人”,对作业进行中央调度管理;而它获取到要执行的作业后,会进一步处理转换,然后分发任务给众多的TaskManager。这

shardindjdbc-complex策略

支持多分片键的复杂分片策略。 配置参数:complex.sharding-columns 分片键(多个); complex.algorithm-class-name 分片算法实现类。 sql和源码 配置 spring: main: allow-bean-definition-overridin

常见文本分类模型

1. Fasttext 1.1 模型架构 Fasttext模型架构和Word2vec的CBOW模型架构非常相似,下面就是FastText模型的架构图: 从上图可以看出来,Fasttext模型包括输入层、隐含层、输出层共三层。其中输入的是词向量,输出的是label,隐含层是对多个词向量的叠加平均 CBOW的输入是目标单词的上下文,Fasttext的输入是多个单词及其n-gram特

第1章 弹性计算

1.1 弹性计算是什么 弹性计算是一种为用户提供计算力的服务,并且用户可以根据实际需要灵活、动态地调整要购买的容量,即所谓的“弹性 1.1.1 弹性计算的状态 弹性计算提供的“计算力”是用于完成用户特定的计算任务,弹性计算提供了一种产品形态,“即云服务器”。云服务器的能力与一台传统的物理服务器差不多,并且提供与物理服务器一样的标准接口。 1.1.2 弹性计算的构成 “计算”一词含义可大可小。从广

200行代码实现CNN卷积结果的可视化

from PIL import Image import os import numpy as np import torch import torch.nn as nn import copy from torch.autograd import Variable from torchvision import models import matplotlib.cm as mpl_color_m

用小饼图代替点图里的点

0.起因 最近在群里看到一个图,棒棒糖图的点用饼图代替了。 然后又看到一个文章里,用饼图代替了富集分析的点图,妙啊~ 这个地球上有什么漂亮的图能躲过我的小胖手呢?画他! 1.搜索 试了几个不同的关键词,最后这样搜到了。 答案指向一个包,名叫scatterpie。一看作者,啊,这不是Y叔嘛~ 2. 跑示例代码 2.1 示例数据 set.seed(123) l

睡眠

睡眠涉及神经元 DNA 损伤修复、昼夜节律、内分泌调节、神经系统剪枝、神经系统垃圾清理,是多种动物维持生命和保持一定的认知能力所必需。(有肠道的动物似乎在睡眠状态或类似睡眠的状态清理肠道中的活性氧。长时间不睡眠或严重睡眠不足,会引起活性氧积累在消化道并影响更多组织、器官,这可能是睡眠剥夺在数天到数十天内可以对多种动物致死的主要原因) 梦是睡眠的特定阶段出现的脑活动和神经噪声。 对有视觉的动物来说

文本摘要方法

所谓摘要,就是对给定的单个或者多个文档进行梗概,即在保证能够反映原文档的重要内容的情况下,尽可能地保持简明扼要。质量良好的文摘能够在信息检索过程中发挥重要的作用,比如利用文摘代替原文档参与索引,可以有效缩短检索的时间,同时也能减少检索结果中的冗余信息,提高用户体验。随着信息爆炸时代的到来,自动文摘逐渐成为自然语言处理领域的一项重要的研究课题 一. 技术路线 1.1 TF-IDF 《Term W