可观测系统之构建监控系统 一套运行微服务的基础设施并部署了很多组件,这些组件组合起来为用户提供各种功能。问题来了,如何确保能够对这些组件的交互情况以及基础设施的执行情况了如指掌。当出现不符合预期的情况时,要尽可能早地知道,这是至关重要的。如何搭建一套监控系统,就可以收集相关的度量指标,观察系统的运行情况和配置相关的告警,进而才可以抢先采取行动保证系统的平稳运行。 稳固的监控技术栈可以收集来自基础设施和微服务的度量指标,并使 人工智能 2025年06月18日 117 点赞 0 评论 4617 浏览
土壤水分特征参数估计(soil water characteristic) 引言 土壤水分特征是水文学研究的重点,在作物模型中也是计算土壤水平衡不可或缺的参数。研究中一般用水分特征曲线来反映土壤的持水特征,渗透特征曲线可以反映土壤渗透特征。 这里面有几个主要的参数 永久萎蔫点(土壤水势约为-1500kp) 最大田间持水量(土壤水势约为-33kp) 饱和含水量(土壤水势为0kp) 饱和渗透率(mm/h) 美国农业局研发的软件 soil water characteris 人工智能 2025年04月24日 106 点赞 0 评论 4665 浏览
R语言rhdf5读写hdf5文件(.h5)并展示文件组织结构和索引数据实现 h5只是一种简单的数据组织格式【层级数据存储格式(HierarchicalDataFormat:HDF)】,该格式被设计用以存储和组织大量数据。 h5数据存储结构.jpg 在一些单细胞文献中,作者通常会将分析的数据上传到GEO数据库保存为.h5格式文件,而不是我们常见的工程文件(rds文件,表格数据等),所以为了解析利用这些数据需要对hdf5格式的组织结构有一定的了解。(注:在Se 人工智能 2025年05月19日 119 点赞 0 评论 4686 浏览
一题说加减乘除中的凑整 经典例题 72÷8x305-56×125+75×101 分析与解答 四则混合运算时,运算顺序应是先算乘除后算加减。因此上述算式中分三块分析: ①前一部分注意到72÷8=9,改写305=300+5; ②中间部分注意到56=7x8,和8x125=1000(这个是要记住的) ③后一部分注意到101=100+1 所以, 72÷8x305-56×125+75×101 =9 人工智能 2025年06月11日 67 点赞 0 评论 4742 浏览
AI P图 AI P 图指的是借助人工智能技术来实现图像编辑和处理,相较于传统 P 图方式,它能更智能、高效地完成各种复杂操作。以下从实现途径、常用工具及具体应用场景来详细介绍。实现途径基于 API 调用许多科技公司会提供图像编辑相关的 API,你可以使用 Python 等编程语言调用这些 API 实现 AI P 图。以百度 AI 开放平台的图像修复 API 为例&# 人工智能 2025年08月06日 137 点赞 0 评论 4936 浏览
强大的AI网站推荐(第四集)—— Gamma 网站:Gamma 号称:展示创意的新媒介 博主评价:快速展示创意,重点是展示,在几秒钟内快速生成幻灯片、网站、文档等内容 推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟(5星) 难度指数:无 强大的AI网站推荐 人工智能 2025年04月22日 131 点赞 0 评论 4963 浏览
kotlin<第十一篇>:Channel-通道 (1)基本用法 Channel实际上是一个并发安全的队列,它可以用来连接协程,实现不同协程的通信。 生产者/消费者模式 (send - channel - receive) Channel的基本用法如下: runBlocking { val channel = Channel<Int>() // 生产者 val producer = GlobalScope.l 人工智能 2025年06月12日 149 点赞 0 评论 4963 浏览
来,跟我一起撸Kotlin runBlocking/launch/join/async/delay 原理&使用 前言 协程系列文章: 一个小故事讲明白进程、线程、Kotlin 协程到底啥关系? 少年,你可知 Kotlin 协程最初的样子? 讲真,Kotlin 协程的挂起/恢复没那么神秘(故事篇) 讲真,Kotlin 协程的挂起/恢复没那么神秘(原理篇) Kotlin 协程调度切换线程是时候解开真相了 Kotlin 协程之线程池探索之旅(与Java线程池PK) Kotlin 协程之取消与异常处理探索之旅( 人工智能 2025年08月16日 85 点赞 0 评论 4982 浏览