人工智能

获取公共类的测试数据

import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class SkipDemo { public static void main(String[] args) { List<Employee> list = Employee.getEmpL

elasticsearch实现简单的脚本排序(script sort)

1、背景 我有一堆学生数据,其中湖北省的学生需要排在所有数据的最前面。其余省正序排序,对于同一个省的数据,按照年龄倒序排序。 2、分析 对于上方的排序需求,湖北省的学生数据需要排在前端,但是湖北省并不是一个字段,那么这个时候改如何实现呢?对于这种场景我们很容易就想到需要脚本script sort来实现。 3、构建数据 3.1 mapping PUT /index_person { "setti

xxl-job分布式任务调度框架体验

一、xxl-job是什么 xxl-job是一个分布式的任务调度平台,其核心特点就是简单、能快速上手、轻量级、易扩展。在如今的分布式场景中,已经成为主流的任务调度框架。 二、xxl-job快速上手体验 2.1 环境配置 该步骤在官方中文文档上都有详细介绍,略过~ 2.2 配置和部署调度中心 按照文档将xxl-job-admin打包部署到对应的服务器上即可。 2.3 配置和部署执行器 这里就以gith

舒尔茨 | 收入流价格理论解释农业不能成为经济增长源泉的原因

舒尔茨用收入流价格理论解释了传统农业停滞落后、不能成为经济增长源泉的原因。他认为:在传统农业中,由于生产要素和技术状况不变,所以持久收入流来源的供给是不变的,即持久收入流的供给曲线是一条垂直线。另一方面,传统农业中农民持有和获得收入流的偏好和动机是不变的,所以对持久收入流来源的需求也不变,即持久收入流的需求曲线是一条水平线。这样,持久收入流的均衡价格就长期在高水平上固定不变。这就说明了“来自农业生

Java并发 - fork/join并发处理框架

思想:分而治之 用来做什么 ForkJoinPool是ExecutorService接口的实现,它专为可以递归分解成小块的工作而设计。fork / join框架将任务分配给线程池中的工作线程,充分利用多处理器的优势,提高程序性能。使用fork / join框架的第一步是编写执行一部分工作的代码。类似的伪代码如下: 如果(当前工作部分足够小) 直接做这项工作 其他 把当前工作分成两部分调用这两个部

DeepSeek使用指南:99%的人都没有用对的AI指令技巧,再也不需要Chatgpt了!

大家好,小机又来说AI了。自从DeepSeek火爆全网之后,身边很多朋友都开始在用它。最开始的时候还是一篇祥和,然而最近……**为什么我的DeepSeek又开始“敷衍”了!!? ** “生成的内容全是正确的废话!” “让它写方案还不如我自己动手!” “说好的颠覆工作效率呢&#

数学建模:马尔科夫决策过程

@[toc] 设随机过程的时间集合,状态空间 ,即 是时间离散、状态离散的随机过程。若对任意的整数 ,满足。则称为马尔可夫链,简称马氏链。上式称为过程的马尔可夫性或无后效性。 与无关,即转移概率只与出发状态、转移步数、到达状态相关 可以证明:k步转移概率矩阵为一步转移概率矩阵的k次幂。 若存在m为正整数,概率矩阵P的m次幂 的所有元素皆为正,则P称为正规概率矩阵。 正则概率矩阵的这一性

查理芒格四步学习法

查理芒格说: “思维模型是你大脑中做决策的工具箱。你的工具箱越多,你就越能做出最正确的决策”。掌握多个思维模型,你也就比别人更聪明。 他的芒格四步学习法: 第一步:跨学科学习 第二步:只学习重要学科重要思维模型 第三步:把思维模型进行跨学科组合,打造多元思维模型 第四步:刻意练习,组合进化,学以致用,不断验证迭代 第一性原理、复利理论、决策树、纳什均衡、金字塔原理、不确定原理、幂率分布、飞轮模型等