AI 应用开发工程师(Agent方向):打造未来的智能体架构! 文章目录 前言 一、什么是 AI Agent?为什么它如此重要? 二、AI Agent 开发工程师到底做什么? 三、AI Agent 开发工程师需要掌握哪些技能? 四、实战项目推荐(附 GitHub 项目) 五、如何入行 AI Agent 开发? 总结 前言在 AI 领域,A 人工智能 2026年02月07日 145 点赞 0 评论 2052 浏览
【kafka】kafka管理之修改topic副本数 如下示例将主题foo的分区0的复制因子从1增加到3。 在增加复制因子之前,该分区的唯一副本存在于broker.id为5的节点上,我们将在broker.id为6和7的节点上各增加一个副本。 参考 Kafka——副本(Replica)机制 kafka 调整pa 人工智能 2025年09月04日 33 点赞 0 评论 2075 浏览
单细胞之轨迹分析-7:Seurat+scVelo 轨迹分析系列: 单细胞之轨迹分析-1:RNA velocity 单细胞之轨迹分析-2:monocle2 原理解读+实操 单细胞之轨迹分析-3:monocle3 单细胞之轨迹分析-4:scVelo 单细胞之轨迹分析-5:slingshot 单细胞之轨迹分析-6:velocyto.R+Seurat 一般要去计算RNA velocity的时候,是已经预先处理过数据了,比如做过了降维,聚类,差异分 人工智能 2025年06月21日 175 点赞 0 评论 2125 浏览
SpringAI实现AI应用-搭建知识库 SpringAI实战链接1.SpringAl实现AI应用-快速搭建-CSDN博客2.SpringAI实现AI应用-搭建知识库-CSDN博客3.SpringAI实现AI应用-内置顾问-CSDN博客4.SpringAI实现AI应用-使用redis持久化聊天记忆-CSDN博客5.SpringAI实现AI应用-自定义顾问(Advisor)-CSDN博客概述想要使用SpringA 人工智能 2025年08月06日 184 点赞 0 评论 2131 浏览
关于数轴 我们在讨论数的时候,离不开数轴,数轴是一条直线,上面的每一个点都唯一地等同于一个数。 虽然自然数这个概念是从记数发展出来的,但是从学习数学的角度来看,对数字有一个几何上的认识很有价值。数学知识的一个特点是抽象性强,很多学生会因此望而生畏。 通过数轴,我们就能把连续记数这个很抽象的过程,转化成空间中可以看到的过程,非常直观。在数轴上,我们不仅能找出自然数,还能找到分数、有理数,从而理解这些数的加减乘 人工智能 2025年06月18日 86 点赞 0 评论 2150 浏览
305. 【操作系统】文件系统 所谓文件管理系统,就是操作系统中实现文件统一管理的一组软件和相关数据的集合,专门负责管理和存取文件信息的软件结构,简称文件系统。 文件系统的功能包括: 按名存取,即用户可以“按名存取”,而不是“按地址存取”; 统一的用户接口,在不同设备上提供同样的接口,方便用户操作和编程; 并发访问和控制,在多道程序系统中支持对文件的并发访问和控制; 安全性控制,在多用户系统中的不同用户对同一文件可有不同的访问 人工智能 2025年06月17日 171 点赞 0 评论 2168 浏览
常用python框架盘点 Flask:一个轻量级的 Web 应用框架,可以用于构建小型应用程序、RESTful API 或大型的 Web 应用程序。 Django:一个高效、功能强大的 Web 应用程序框架,支持快速开发和可重用的组件。 Scrapy:一个用于爬取网页的框架,可以轻松地提取数据、图像、文本和其他类型的内容。 Pygame:一个用于制作 2D 游戏的框架,支持多种音频、视频和输入设备。 Keras:一个高级的 人工智能 2025年06月21日 113 点赞 0 评论 2174 浏览
大数据入门(一)—— 数据仓库(数仓)基本概念 前言: 最近做需求的时候,涉及到了数仓相关的知识。 简单介绍下数仓的一些基本概念。 以及,了解下大数据开发的一些基本流程。 一、什么是数仓? 数据仓库 ,由数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)于1990年提出的。 1991年,他写了一本书,叫《Building the Data Warehouse》(建立数据仓库),书中提出的:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的 人工智能 2025年04月22日 86 点赞 0 评论 2178 浏览
elasticsearch中使用bucket script进行聚合 1、背景 此篇文档简单的记录一下在es使用bucket script来进行聚合的一个例子。 2、需求 假设我们有一个简单的卖车数据,记录每个月month在卖了brand品牌的车salesVolume的数量。 此处我们需要聚合出 每个月brand=宝马的车在每个月的销售占比 3、准备数据 3.1 mapping PUT /index_bucket_script { "mappings": { 人工智能 2025年05月28日 83 点赞 0 评论 2183 浏览